随着软件开发越来越依赖各种技术，软件和硬件都需要与这些技术同步发展，以提供可靠和安全的服务。然而，这种需求导致创建的解决方案比以往都更加复杂。因此，要在全球范围内可靠地提供这些解决方案，强大的基础设施就显得尤为重要。基于这些事实，平台团队必须面对不同的挑战，在不影响软件开发生命周期（SDLC）或最终用户的情况下提供并维护这种基础设施。
我们有负责开发的 Dev 团队和负责测试的 QA 团队，同样，平台团队也负责管理企业的基础设施。基础架构包括内部 SDLC 资源，如 CI/CD 流水线、暂存/测试环境、生产资源，在大多数情况下还包括管理软件部署。平台团队将处理 SDLC 的大多数操作方面。他们也是管理大多数 DevOps 工具和平台的关键组成部分，能充分发挥 DevOps 的优势。
平台团队几乎深入到 SDLC 的方方面面。因此，平台团队中可能有具备不同技术技能的人员，从基础设施工程师、网络工程师、安全专业人员到 Kubernetes 管理员等更专业的角色。
平台团队的职责因具体要求和特定组织而异。但一般来说，他们负责以下任务。
提供、管理、优化、保护内部和/或云环境中的基础设施，包括服务器、网络和数据库等。
进行软件部署和持续监控。
管理 CI/CD 流水线，确保交付团队可以使用所有工具和平台。
访问控制。由于平台团队可以访问几乎所有资源，因此他们负责管理谁可以访问特定资源以及访问范围。
工作流和流程自动化。
管理资源利用率和成本。
现在让我们来谈谈平台团队面临的挑战。环境越大、越复杂，平台团队面临的挑战就越多。
首要挑战是在整个基础设施中安全、一致地管理配置、策略和变量。在使用不同平台时，情况会变得更加复杂，而在处理多云架构时，复杂性会更高。即使是简单的文件类型差异，如 JSON 和 YAML 配置，也会导致额外的管理开销。
追踪变更。这项任务至少需要跟踪实际变更、用户、变更原因、变更时间和受影响的资源。
平台团队不能简单地进行变更，这些变更在进行之前应进行适当的验证。理想情况下，这种验证应通过变更管理门户网站进行，并按照适当的工作流程以获得请求者和相关领导的批准。
不断重复相同的配置步骤以建立环境。
管理不同的工具堆栈。由于不同部门使用不同的工具和平台，平台团队需要在不影响 SDLC 的情况下管理所有工具和平台。
处理复杂的自动化问题。一个团队可能会要求一个新的自动化流程，但应仔细评估，因为即使是一个简单的要求，也可能会在复杂的环境中造成连锁反应。
跨平台管理授权和验证。应针对每个用户和组进行适当配置，只允许针对可运行的资源进行操作。
在不影响用户的情况下优化基础架构的性能和成本。
DevOps 无疑有助于创建一个更敏捷、更快速的软件开发生命周期，为参与开发过程的所有团队提供一个协作性更强的环境。然而，这种更快的开发节奏可能会导致平台团队不断面临快速进行基础设施变更的压力。
基于 DevOps 的交付流水线依赖于自动化，并有助于加快开发速度。在整个交付流水线中，从代码构建、测试到自动部署和监控，配置和维护所有这些自动化都是平台团队的责任。随着快速发布周期的到来，不仅生产或暂存基础设施，而且内部团队用于开发软件的所有工具和平台都将不断调整、更改配置，甚至彻底改造基础设施。配置和维护所有的这些都是平台团队的责任。
因此，由于交付流水线不断发生着变化，现代 DevOps 实践可能会给平台团队带来压力。
不同的工具和工具集是推动现代自动化软件开发生命周期的基石。平台团队需要不断维护和修改交付流水线的各个方面，以便在不影响产品开发和交付的情况下管理基础设施。
大多数情况下，平台团队依赖多种工具来支持单一的交付流水线。这些工具包括版本控制、代码构建工具、自动测试框架、基础设施即代码工具以及完整的 CI/CD 平台。配置和管理所有这些不同的工具和工具集给平台团队增加了额外的复杂性。说到故障排除，这可能是一个非常艰巨的过程，因为单个工具中的配置错误很有可能影响到不同的工具，从而影响整个交付流水线。
在 DevOps 的世界里，几乎不可能将支持 CI/CD 流水线的不同工具和工具集分开，同时获得 DevOps 实践的好处。不同的工具能让平台团队妥善解决在管理交付流水线和基础设施时面临的挑战。为了简化对多种工具的管理，集中式管理工具迅速流行起来。这些工具提供单一界面来管理交付流水线的所有方面，同时提供与其他工具和服务的交互，帮助基础架构团队有效执行任务和职责。
在现代软件开发环境中，平台团队仍面临着许多复杂程度不同的挑战。消费者日益增长的需求和快速的开发周期会导致进一步的复杂性。因此，平台团队越来越依赖于不同的工具和工具集。然而，这种需要管理不同工具的情况也增加了平台团队面临的挑战。而通过提供一个统一的平台来管理整个软件开发生命周期的集中式管理工具，已成为平台工具的救星。