主要是介绍对应的命令如下所示【以下命令都可，选一个即可】
pip install pyyaml
conda install pyyaml
yaml读取文件具体可以参考对应default.yaml文件【在下文文件案例给出】，具体形式如下所示。yaml对大小写和缩进敏感，如果在同一个缩进里面即为为同一层级字典形式，强制转化为!!str 11【从int类型转化为str类型】
yaml存储了三种数据结构，即为对象、数组、纯量【在python对应为字典，列表，基本数据结构】
对象，即为键值对的集合，在python读取后为字典
可以嵌套/不嵌套，具体如下所示，config为不嵌套，nest_config为嵌套形式
config: usage_yaml
nest_config:
para_1 : 1
para_2 : 2
数组，一次按照次数排列，具体在python读取后为列表
数组具体排列形式如下所示
para_list:
- 1
- 2
- 3
纯量（scalars）,如字符串，布尔值，整数，浮点数，NULL，时间【为ISO8601格式】、日期【ISO8601格式】等
para_str: "1"
para_boolen: true
para_int: 1
para_float: 2.0
para_null: ~
para_datetime: 2024-01-13
para_time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
本版本的yaml为Version: 5.4.1，加载的时候为yaml.load(file_stream, Loader=yaml.FullLoader)
所以抛弃了yaml.load(stream)方法，
所以会报以下错误：TypeError: load() missing 1 required positional argument: ‘Loader’【所以需要查看版本号】，如果为5.1之前，可以使用yaml.load(file)
在yaml中不能使用Tab，需要使用四个space代替
yaml注释形式为#
yaml对于""和’'不敏感，但是对大小写敏感
config : usage_yaml # 这里是非嵌套形式的参数
nest_config : # 这里是嵌套形式的参数
para_1: 1
para_2: 2
para_list: # 读取后为列表形式
- 1
- 2
- 3
para_str: "1" # 读取后为字符串形式
para_boolen: true
para_int: 1
para_float: 2.0
para_null: ~
para_datetime: 2024-01-13
para_time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
para_list_dict:
- user: '1'
password: '123456'
- user: "2"
password: '123'
具体通过open函数或者with open函数读取，获取stream流对象，根据 yaml.load(file_stream, Loader=yaml.FullLoader)直接调用即可
具体代码参照loadYaml.py文件
import yaml
'''
1. 本版本的yaml为Version: 5.4.1，所以抛弃了yaml.load(stream)方法，
所以会报以下错误：TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'
所以在yaml.load(stream, Loader)形式的文件中输入为yaml.load(file_stream, Loader=yaml.FullLoader)
2. 在yaml中不能使用Tab，需要使用四个space代替
3. yaml注释形式为#
4. yaml对于""和''不敏感，但是对大小写敏感
'''
def load_yaml(data_dir):
with open(data_dir) as f:
config = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
f.close()
return config
if __name__ == "__main__":
data_dir = './default.yaml'
config = load_yaml(data_dir)
print(config)