transbigdata笔记：data_summary 轨迹数据质量/采样间隔分析

1 方法介绍

数据来源于transbigdata/docs/source/gallery/data/TaxiData-Sample.csv at main · ni1o1/transbigdata (github.com)

?输出数据集的一般信息

transbigdata.data_summary(
    data, 
    col=['Vehicleid', 'Time'], 
    show_sample_duration=False, 
    roundnum=4)

2? 主要参数

3 举例

读取数据：

import transbigdata as tbd
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('Downloads/TaxiData-Sample.csv', 
                   names=['VehicleNum', 'Time', 'Lng', 'Lat', 'OpenStatus', 'Speed'])
data

tbd.data_summary(data,col=['VehicleNum','Time'],show_sample_duration=True)

Amount of data
-----------------
Total number of data items:  544999
Total number of individuals:  180
Data volume of individuals(Mean):  3027.7722
Data volume of individuals(Upper quartile):  4056.25
Data volume of individuals(Median):  2600.5
Data volume of individuals(Lower quartile):  1595.75

Data time period
-----------------
Start time:  00:00:00
End time:  23:59:59

Sampling interval
-----------------
Mean:  27.995 s
Upper quartile:  30.0 s
Median:  20.0 s
Lower quartile:  15.0 s
'''
数据项总数：544999
个体总数：180
个体数据量（平均）：3027.7722
个体数据量（上四分位数）：4056.25
个体数据量（中位数）：2600.5
个体数据量（下四分位数）：1595.75

数据时间段
开始时间：00:00:00
结束时间：23:59:59
采样间隔
平均值：27.995秒
上四分位数：30.0秒
中位数：20.0秒
下四分位数：15.0秒
'''