人工智能(AI)中的一些常见名词-九五小庞
发布时间:2024年01月15日
包括:
- 人工智能(AI):指让计算机像人类一样思考和行动的科技。
- 生成性人工智能:指能够创造新内容或数据的AI,如生成图像、文本、音乐甚至视频。
- 机器学习(ML):指教计算机从数据中学习的技术。
- 深度学习(DL):指使用人工神经网络层进行复杂模式识别的ML。
- 大型语言模型(LLM):可以理解、处理和生成文本的AI程序。
- 转换器模型:一种神经网络架构,可以将一种类型的输入转换为另一种类型的输出。
- 神经网络:一种受人脑启发的计算机系统,连接节点处理信息。
- 监督学习:使用包含输入和正确输出的标记数据来教授算法的ML。
- 无监督学习:使用未标记数据的ML,算法在其中自行寻找模式。
- 强化学习:计算机通过根据其行为接收奖励或惩罚来学习的ML。
- 自然语言处理(NLP):教计算机理解和使用人类语言。
- 计算机视觉:教计算机理解和处理图像和视频。
- 生成对抗网络(GANs):一种深度学习,其中两个神经网络竞争以提高其性能。
这些名词只是AI领域中的一部分,随着技术的不断发展,新的术语和概念也会不断涌现。
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_37241964/article/details/135593720
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