MATLAB中利用profile定位热点代码

发布时间：2023年12月27日

标题真帅

什么是profile

在 MATLAB 中，可以使用 profile 工具来定位热点代码，即消耗大量时间的代码。以下是使用 profile 的步骤：

  1. 启用 Profiler： 在 MATLAB 命令窗口中运行以下命令，以启用 Profiler。

    profile on

  2. 运行代码： 运行你要分析的 MATLAB 脚本或函数。

  3. 停止 Profiler： 运行以下命令以停止 Profiler。

    profile off

  4. 查看报告： 运行以下命令以查看生成的报告。

    profile viewer

  5. 清空历史数据： 运行以下命令以清空历史数据。

     profile clear

以上步骤会打开一个交互式的 Profiler 报告，其中包含了函数的执行时间、调用次数、内存使用等信息。

如果你希望只分析特定部分的代码，可以使用 profile 函数的块模式。以下是一个示例：

profile on
% Your code here
profile off
profile viewer

% 将结果保存为html文件，默认情况下，profsave 将文件保存到当前工作文件夹中的 profile_results 子文件夹。
profsave

% 将结果保存到 MAT 文件。
p = profile('info')
save myprofiledata p

% 显示函数调用历史记录
profile on -history
p.FunctionHistory


% 查看当前探查器设置
s = profile('status')

在这个示例中，只有 Your code here 部分的性能信息会被记录和显示。

在 Profiler 报告中，你可以查看每个函数的执行时间，找到热点代码，并深入了解每个函数在整个代码执行过程中的性能表现。

官方文档

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/profile.html

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文章来源:https://blog.csdn.net/qq_45542321/article/details/135241640
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