如何在Spring Boot中使用@Scheduled写定时任务判断数据量是否过大，过大则进行分表操作

当数据量过大，在定时任务中执行分表操作

1、复制表结构及数据

在xml中编写复制表结构及数据（newTableName为新表名、originalTableName为原始表名）

只复制表结构：

CREATE TABLE ${newTableName} AS SELECT * FROM ${originalTableName} WHERE 1=0;

复制表结构以及数据：

CREATE TABLE ${newTableName} AS SELECT * FROM ${originalTableName};

在使用 CREATE TABLE … AS SELECT * FROM … 语句时，添加 WHERE 1=0 和不添加的区别在于是否复制原表的数据。

• 不加 WHERE 1=0：这会将原表中的数据一同复制到新表中。新表将包含原表中所有的行数据。
• 加上 WHERE 1=0：这样做不会复制任何原表中的数据，只会复制原表的结构（列定义）到新表中，但新表不会包含任何行数据。

因此，如果只复制表的结构而不需要复制数据，可以在 CREATE TABLE … AS SELECT * FROM … 语句后面加上 WHERE 1=0。如果需要同时复制表的结构和数据，就不需要添加这个条件。

2、清空原始表中的数据

清空原表：使用 DELETE 或 TRUNCATE 语句清空原表中的数据。例如：

• 使用 DELETE 语句逐行删除原表中的数据：

DELETE FROM original_table;

• 使用 TRUNCATE 语句一次性清空原表中的所有数据：

TRUNCATE TABLE original_table;

注意：TRUNCATE 语句会更快地清空表中的数据，但无法回滚操作。

在执行清空原始表中的数据操作之前，请务必备份好原表中的数据，以防止数据丢失或意外删除。

3、实例代码

定时任务类：

package com.yutu.garden.task;

import com.yutu.garden.mapper.gardens.SanitationJobStatisticsMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 * 定时分区、分表
 */
@Component
@EnableScheduling
//@ConditionalOnProperty(name = "scheduled.tasks.enabled", havingValue = "true") //application.yml控制所有task任务启动或不启动
public class SplitTrajectoryTableTask {

	@Resource
	private SanitationJobStatisticsMapper sanitationJobStatisticsMapper;

//	@Scheduled(cron = "0 0 * * * ?") //每小时的整点执行一次任务
	@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?") //一分钟执行一次
	public void checkDataSizeAndSplitTable() {
	
		int trajectorySize = sanitationJobStatisticsMapper.getTrajectorySize(); // 获取数据量
		
		if (trajectorySize >= 200000) { // 判断数据量是否过大
			splitTable(); // 执行分表操作
		}
		
	}
	private void splitTable() {
		// 获取需要分表的原始表名和新表名前缀（根据实际情况设置）
		String originalTableName = "card_device_trajectory_info"; //原始表名
		
		String newTableNamePrefix = "card_device_trajectory_info_"; //新表 （拼接日期）
		
		// 获取当前日期作为分表后缀（或者使用其他规则）
		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
		
		String tableSuffix = sdf.format(new Date());
		
		// 生成新表名
		String newTableName = newTableNamePrefix + tableSuffix;
		
		// 创建新的分表 并 将原始表中符合条件的数据迁移到新表（根据实际情况设置条件）
		sanitationJobStatisticsMapper.copyTable(originalTableName,newTableName);
		
		// 更新原始表 （将原始表中的数据清空）注意：测试前先备份好原始数据，以防丢失
		sanitationJobStatisticsMapper.truncateTable(originalTableName);
	}
}

Mapper方法：

	int getTrajectorySize();

	boolean copyTable(@Param("originalTableName") String originalTableName,@Param("newTableName") String newTableName);

	boolean truncateTable(@Param("originalTableName") String originalTableName);

Sql语句：

    <select id="getTrajectorySize" resultType="int">
        select count(*) from card_device_trajectory_info
    </select>

    
    <update id="copyTable">
        <![CDATA[
        CREATE TABLE ${newTableName} AS SELECT * FROM ${originalTableName};
        ]]>
    </update>

    <delete id="truncateTable">
        TRUNCATE TABLE ${originalTableName};
    </delete>

在 Mybatis 的 XML 中，使用 <![CDATA[ ]]> 包裹 SQL 语句是为了防止 XML 解析器将其中的特殊字符（如 <, >）解析成 XML 标签，从而导致语法错误。因此，加上<![CDATA[ ]]> 是一种良好的实践，可以确保 SQL 语句被正确解析。

但是，在某些情况下，如果 SQL 语句中不包含需要转义的特殊字符，也可以省略 <![CDATA[ ]]>。例如，如果 SQL 语句只包含简单的 SELECT 语句，没有特殊字符，那么可以直接写在 <update> 标签内，而无需使用 <![CDATA[ ]]> 包裹。
以下是不使用 <![CDATA[ ]]> 包裹 SQL 语句的示例：

<update id="copyTable">
  CREATE TABLE ${newTableName} AS SELECT * FROM ${originalTableName};
</update>

如果 SQL 语句中包含特殊字符或需要转义的内容，建议仍然使用 <![CDATA[ ]]> 对 SQL 进行包裹