Python学习之路——函数进阶

发布时间:2024年01月05日

目录

一、函数的多返回值

(一)如何操作

(二)代码示例

?二、函数的多种传参方式

(一)位置参数

(二)关键字参数

(三)缺省参数

1、定义

2、作用

3、代码示例

4、注意

(四)不定长参数

1、不定长参数的类型

①位置传递

②关键字传递

三、匿名函数

(一)函数作为参数传递

1、举例

2、解释?

3、举例练习

4、总结

(二)lambda匿名函数

1、函数定义中

2、匿名函数定义语法

3、注意


一、函数的多返回值

(一)如何操作

按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可,变量之间用 逗号 隔开,支持不同类型的数据return

(二)代码示例

# 演示多返回值
def func01():
    return 1, True, 'hi'


def func02():
    num, is_ok, my_str = func01()
    print(num, type(num), '\n', is_ok, type(is_ok), '\n', my_str, type(my_str))

?二、函数的多种传参方式

(一)位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def func03(name, age, gender):
    print(f'您的名字为:{name},年龄为:{age},性别为:{gender}')


if __name__ == '__main__':
    func03('墨白001', '18', '男')

(二)关键字参数

函数调用时通过“键 = 值”形式传递参数

作用:?

可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

# 关键字参数
def func04(name, age, gender):
    print(f'您的名字为:{name},年龄为:{age},性别为:{gender}')


if __name__ == '__main__':
    # 关键字传参
    func04(name='墨白001', age=18, gender='男')
    # 关键字传参可以不按照顺序进行传参
    func04(gender='男', age=18, name='墨白001')
    # 关键字参数和位置参数混合传参
    func04('墨白001', 18, gender='男')

函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序

(三)缺省参数

1、定义

缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

2、作用

当调用函数时没有传递参数,就会使用默认缺省参数的值

3、代码示例

# 缺省参数
def func05(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字为:{name},年龄为:{age},性别为:{gender}')


if __name__ == '__main__':
    # 当不传入值对默认参数进行修改的时候
    func05('墨白001', 18)
    # 当传入值对默认参数进行修改的时候
    func05('墨白001', 18, '帅哥')

4、注意

函数调用时,如果传入参数则修改默认参数值,反之则使用默认参数值

(四)不定长参数

不定长参数也叫可变参数,用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景

1、不定长参数的类型

①位置传递
# 位置传参
def func06(*args):
    print(args)


if __name__ == '__main__':
    func06('hello')
    func06('hello', 'world')
    func06('hello', 'world', 'and')
    func06('hello', 'world', 'and', 'hello')
    func06('hello', 'world', 'and', 'hello', 'python')

?传进的所有参数都会被args变量收集,他会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是位置传递

②关键字传递
# 关键字传参
def func07(**kwargs):
    print(kwargs)


if __name__ == '__main__':
    func07(name='墨白001', age=18, gender='男')

参数是“键=值”形式的情况下,所有的“键=值”都会被kwargs接收,同时会根据“键=值”组成字典

三、匿名函数

(一)函数作为参数传递

前面的函数一直使用数据作为参数传入:

  • 数字
  • 字符串
  • 字典、列表、元组等

1、举例

接下来可以试试函数作为参数来传递

2、解释?

函数operation,作为参数,传入了func08函数中使用。

  • func08需要一个函数作为参数传入,这个函数需要接收2个数字进行计算,计算逻辑由这个被传入的函数决定
  • operation函数接收2个数字对其进行计算,operation函数作为参数,传递给了func08函数使用
  • 最终,在func08函数内部,由传入的operation函数,完成了对数字的计算操作

所以,这是一种计算逻辑的传递,而非数据的传递。

就像举例代码那样,不仅仅是相加、减、乘、除、模,任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入

3、举例练习

# 举例
def func09(speak):
    print('-------输入1,AI将更换为初恋女友-------')
    print('-------输入2,AI将更换为霸道总裁-------')
    print('-------输入3,AI将更换为黄毛小子--------')
    chose = int(input('请输入你的选择\n\t:'))
    speak(chose)


def speak(chose):
    if chose == 1:
        print('切换初恋女友模式成功')
    elif chose == 2:
        print('切换霸道总裁模式成功')
    elif chose == 3:
        print('切换黄毛小子模式成功')
    else:
        print('输入格式有误,即将爆炸')


if __name__ == '__main__':
    func09(speak)

4、总结

  1. 函数本身是可以作为参数传入另一个函数中进行使用的
  2. 将函数传入的作用在于:传入计算逻辑,而非传入数据

(二)lambda匿名函数

1、函数定义中

  • def关键字,可以定义带有名称的函数
  • lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

有名称的函数,可以基于名称重复使用

无名称的函数,只可临时使用一次

2、匿名函数定义语法

lambda 传入参数:函数体(这个函数体是指—一行代码)

  • lambda是关键字,表示匿名函数
  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x,y表示接收2个形式参数
  • 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,;无法写多行代码
def func08(operation):
    result = operation(1, 2)
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    # 匿名函数的演示
    func08(lambda x, y: x + y)

3、注意

  • 匿名函数用于临时构建一个函数,只用一次的场景
  • 匿名函数的定义中,函数体只能写一行代码,如果函数体要写多行代码,不可用lambda匿名函数,应使用def定义带名函数
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_57154777/article/details/135400272
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