??????本文独家改进：一种轻量级的 Mixed Local Channel Attention (MLCA) 模块，该模块考虑通道信息和空间信息，并结合局部信息和全局信息以提高网络的表达效果
如何引入到YOLOv5
1)作为注意力机制使用；2）与c3结合使用；
??????Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络
??????重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！
专栏介绍：
???原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新
??????小目标、遮挡物、难样本性能提升
??????持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况