每日一练:LeeCode-111. 二叉树的最小深度【二叉树】

发布时间:2024年01月13日

本文是力扣LeeCode-111. 二叉树的最小深度 学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode

给定一个二叉树,找出其最小深度
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量
说明:叶子节点是指没有子节点的节点

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2

示例 2:

输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5

提示:

  • 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

思路

这道题的思路和二叉树的最大深度的几乎一样,都是通过后序遍历的方式求解,,但是区别在于对叶子结点的判断上。叶子节点是指没有子节点的节点即:叶子结点没有右左右孩子节点

递归法

  • 确定递归函数的参数和返回值: int getDepth(TreeNode node)
  • 确定终?条件: if(node==null)return 0;
  • 确定单层递归的逻辑:
    最大深度中的单层代码逻辑
        int leftHeight = getDepth(node.left);	//左
        int rightHeight = getDepth(node.right);	//右
        int height = 1+Math.max(leftHeight,rightHeight);	//中
        return height;

此处和最大深度中的单层代码逻辑不太一样需要考虑根节点一边节点为空的情况因为这种情况会影响叶子结点的判断最小深度应为1 + 根节点左/右?树的深度所以代码中需要额外考虑:1、当?个左?树为空,右?树不为空; 2、当?个右?树为空,左?树不为空

        int leftHeight = getDepth(node.left);	// 左
        int rightHeight = getDepth(node.right);// 右
		// 当?个左?树为空,右不为空,这时并不是最低点
        if(node.left==null&&node.right!=null){	// 中
            return 1+rightHeight;
        }
        // 当?个右?树为空,左不为空,这时并不是最低点
        if(node.left!=null&&node.right==null){
            return 1+leftHeight;
        }

        int height = 1+Math.min(leftHeight,rightHeight);
        return height;

代码实现

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        return getDepth(root);
    }

    private int getDepth(TreeNode node){
        if(node==null)return 0;
        int leftHeight = getDepth(node.left);	// 左
        int rightHeight = getDepth(node.right);// 右
		// 当?个左?树为空,右不为空,这时并不是最低点
        if(node.left==null&&node.right!=null){	// 中
            return 1+rightHeight;
        }
        // 当?个右?树为空,左不为空,这时并不是最低点
        if(node.left!=null&&node.right==null){
            return 1+leftHeight;
        }

        int height = 1+Math.min(leftHeight,rightHeight);
        return height;
    }
}

最终要的一句话:做二叉树的题目,首先需要确认的是遍历顺序

大佬们有更好的方法,请不吝赐教,谢谢

文章来源:https://blog.csdn.net/kdzandlbj/article/details/135563598
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