Pytest目前已经成为Python系自动化测试必学必备的一个框架,网上也有很多的文章讲述相关的知识。最近自己也抽时间梳理了一份pytest接口自动化测试框架,因此准备写文章记录一下,做到尽量简单通俗易懂,当然前提是基本的python基础已经掌握了。如果能够对新学习这个框架的同学起到一些帮助,那就更好了~
语言:python 3.8
编译器:pycharm
基础:具备python编程基础
框架:pytest+requests+allure
项目结构图如下:
每一层具体的含义如下图:
测试报告如下图:
框架中使用草料二维码的get和post接口用于demo测试,比如:
get接口:https://cli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
返回值:{“code”:1,“msg”:"",“data”:{xxxxx}}
数据文件这里选择使用Json格式,文件内容格式如下,test_http_get_data.json:
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表示dataitem下有两条case,每条case里面声明了id, name, header, url, method, expectdata。如果是post请求的话,case中会多一个parameters表示入参,如下:
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为了方便一套脚本用于不同的环境运行,不用换了环境后挨个儿去改数据文件,比如
测试环境URL为:https://testcli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
生产环境URL为:https://cli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
因此数据文件中url只填写后半段,不填域名。然后config》global_config.py下设置全局变量来定义域名:
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utils文件夹下,创建工具类文件:read_jsonfile_utils.py, 用于读取json文件内容:
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运行结果如下:
utils文件夹下,除了上面提到的读取Json文件工具类:read_jsonfile_utils.py,还有封装request 请求的工具类:http_utils.py
从Excel文件中读取数据的工具类:get_excel_data_utils.py(虽然本次框架中暂时未采用存放接口数据到Excel中,但也写了个工具类,需要的时候可以用)
http_utils.py内容:
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get_excel_data_utils.py内容:
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testcases文件夹下编写测试用例:
test_caoliao_http_get_interface.py内容:
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test_caoliao_http_post_interface.py内容:
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企业中的系统接口,通常都有认证,需要先登录获取token,后续接口调用时都需要认证token。因此框架需要能处理在运行用例前置和后置做一些动作,所以这里用到了conftest.py文件,内容如下:
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由于用例中用到了@pytest.mark.httptest给用例打标,因此需要创建pytest.ini文件,并在里面添加markers = httptest,不然会有warning,说这个Mark有问题。并且用例中用到的日志打印logging模板也需要在pytest.ini文件中增加日志配置。pytest.ini文件内容如下:
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运行方式:
Terminal窗口,进入到testcases目录下,执行命令:
运行某一条case:pytest test_caoliao_http_post_interface.py
运行所有case: pytest
运行指定标签的case:pytest -m httptest
运行并打印过程中的详细信息:pytest -s test_caoliao_http_post_interface.py
运行并生成pytest-html报告:pytest test_caoliao_http_post_interface.py --html=../testoutput/report.html
运行并生成allure测试报告:
1. 先清除掉testoutput/result文件夹下的所有文件
2. 运行case,生成allure文件:pytest --alluredir ../testoutput/result
3. 根据文件生成allure报告:allure generate ../testoutput/result/ -o ../testoutput/report/ --clean
4. 如果不是在pycharm中打开,而是直接到report目录下打开index.html文件打开的报告无法展示数据,需要双击generateAllureReport.bat生成allure报告;
pytest-html报告:
generateAllureReport.bat文件位置:
文件内容:
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Allure报告:
框架中用到的一些细节知识点和问题,如:
conftest.py和@pytest.fixture()结合使用
pytest中使用logging打印日志
python中获取文件相对路径的方式
python虚拟环境
pytest框架下Allure的使用
我会在后续写文章再介绍。另外框架同样适用于dubbo接口的自动化测试,只需要添加python调用dubbo的工具类即可,后续也会写文章专门介绍。
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