21文章解读与程序——《面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略》已提供下载资源

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附带WORD解读以及可参考文献：

【1】计及电动汽车实时可控能量动态变化的负荷频率控制

【2】计及需求侧响应及区域风光出力的电动汽车有序充电对电网负荷曲线的影响

【3】利用电动汽车可调度容量辅助电网调频研究

【4】区域电动汽车充放电控制策略

【5】需求侧资源灵活性刻画及其在日前优化调度中的应用

【6】用户充电选择对电网充电调度的影响

【7】智能配电网的新形态及其灵活性特征分析与应用

部分代码展示：

W=zeros(7,24);  %表示电动汽车是否并网
w1=0.5;
w2=0.5;

C2(1,12:18)=0.36;%谷
C2(1,6:11)=1.07;C2(1,21:24)=1.07;C2(1,1:2)=1.07; %峰
C2(1,3:5)=0.68;C2(1,19:20)=0.68; %平

P_av1=sum(P_base,2)/T;
F1=sum((P_base-P_av1).*(P_base-P_av1),2);
F2=210;
F3=max(P_base)-min(P_base);

%%%%%%%%%电动汽车充放电模型%%%%%%%%%%

for i=1:7
    if i<6
    td=normrnd(20,2); 
    td=round(td);
    td=td((td>0 & td<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
    to=normrnd(6,2); 
    to=round(to);
    to=to((to>0 & to<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
    Eo=normrnd(0.3*E_cap,2);
    Eo=round(Eo);
    W(i,to:td)=1;
    W(i,1:to-1)=0;W(i,td+1:24)=0;
    P_max(i,:)=P_char*W(i,:);
    P_min(i,:)=P_dis*W(i,:);
    E_o(i,1)=Eo;
    E_d(i,1)=Ed;
    
    Smax(i,:)=S_max*W(i,:);    %荷电水平最大值
    Smin(i,:)=S_min*W(i,:);   %荷电水平最小值

   
    else

    td=normrnd(20,1); 
    td=round(td);
    td=td((td>0 & td<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
    to=normrnd(6,1); 
    to=round(to);
    to=to((to>0 & to<24));% 保留区间 [0，24]内的行向量
    Eo=normrnd(0.35*E_cap,5);
    W(i,to:td)=1;
    W(i,1:to-1)=0;W(i,td+1:24)=0;
    P_max(i,:)=P_char*W(i,:);
    P_min(i,:)=0;
    E_o(i,1)=Eo; 
    E_d(i,1)=Ed;
    end
end

cons=[P_min<=P<=P_max];

cons=cons+[E_o(:,1)+sum(P,2)/X>=E_d(:,1)];
cons=cons+[S_min<=(E/E_cap)<=S_max];

cons=cons+[E(:,2:end)/E_cap==E(:,1:end-1)/E_cap+P(:,1:end-1)/(X*E_cap)];


P_EV=sum(P,1);  %整合的电动汽车充放电功率
P_M=P_EV+P_base;      %综合负荷

P_av=sum(P_M,2)/T;
C1=sum((a*(P_M-P_base)+b*(P_M.*P_M-P_base.*P_base)/2),2);   %综合负荷的总成本

M=max(0,((E(:,2:end)/E_cap-E(:,1:end-1)/E_cap)));    %电动汽车循环充放电量
C_V2G=abs(c/100)*M*C_change/E_cap;    %电动汽车电池退化成本

效果展示：

21号资源-程序：附带可参考论文本人博客有解读《面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略》资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/LIANG674027206/88739513👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆下载资源链接👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆