题目链接:4.寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为 m m m 和 n n n 的正序(从小到大)数组 n u m s 1 nums1 nums1 和 n u m s 2 nums2 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O ( l o g ( m + n ) ) O(log (m+n)) O(log(m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
nums = nums1 + nums2
n = sorted(nums)
m = len(n)
if m%2 == 0:
return (n[m//2]+n[m//2-1])/2
else:
return n[m//2]
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
m = len(nums1)
n = len(nums2)
if m == 0:
return self.middle(nums2)
if n == 0:
return self.middle(nums1)
i,j,k = 0,0,0
res = []
while i<m and j<n:
if nums1[i]<nums2[j]:
res.append(nums1[i])
i += 1
elif nums1[i]>nums2[j]:
res.append(nums2[j])
j += 1
else:
res.append(nums1[i])
res.append(nums2[j])
i += 1
j += 1
while i<m:
res.append(nums1[i])
i += 1
while j<n:
res.append(nums2[j])
j += 1
return self.middle(res)
def middle(self,num):
n = len(num)
if n%2 == 0:
return (num[n//2]+num[n//2-1]) /2
else:
return num[n//2]*1.0
最后,我写了一篇MySQL教程,里面详细的介绍了MySQL的基本概念以及操作指令等内容,欢迎阅读!
MySQL数据库万字保姆级教程