Java中的反射机制是指在运行时检查或操作类、接口、字段、方法等程序结构的能力。通过反射，你可以在运行时获取类的信息、调用类的方法、访问或修改类的字段等，而不需要在编译时就确定这些操作。反射机制为Java的灵活性和动态性提供了支持，但同时也带来了一些潜在的性能影响。
反射机制的主要类是java.lang.reflect包中的Class、Field、Method等。通过这些类，你可以获取类的信息、访问和操作类的成员。下面是反射机制的一些主要功能：
尽管反射提供了很大的灵活性，但它也可能带来一些性能上的影响：
因此，在使用反射时需要权衡灵活性和性能之间的关系。通常情况下，如果不是必须使用反射，最好避免使用它来提高性能。如果需要频繁使用反射，可以考虑使用缓存机制来减少性能开销。
在Java中，除了普通的强引用外，还存在着弱引用、软引用和幻象引用，它们在内存管理和对象生命周期控制方面发挥着重要作用。下面我将分别介绍它们的区别和用途：
Object obj = new Object(); // obj是一个强引用2. 弱引用（Weak Reference）：
弱引用是一种比较弱的引用类型，当一个对象只被弱引用关联时，垃圾回收器在下一次回收时就会回收这个对象。弱引用通常用于实现缓存，当缓存中的对象不再被强引用时，可以被及时回收。例如：
WeakReference<Object> weakRef = new WeakReference<>(new Object());3. 软引用（Soft Reference）：
软引用是介于弱引用和强引用之间的一种引用类型，当内存不足时，垃圾回收器会尝试回收被软引用关联的对象，但只有在内存不足的情况下才会回收。软引用通常用于实现缓存，可以在内存不足时释放缓存对象，避免OutOfMemoryError的发生。例如：
SoftReference<Object> softRef = new SoftReference<>(new Object());4. 幻象引用（Phantom Reference）：
幻象引用是最弱的一种引用类型，它主要用于跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。幻象引用在被回收时会被放入一个ReferenceQueue中，通过监控ReferenceQueue可以知道对象何时被垃圾回收器回收。例如：
ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
PhantomReference<Object> phantomRef = new PhantomReference<>(new Object(), queue);总结：
在Java中，注解（Annotation）是一种用于类、方法、变量、参数等元素的元数据形式。注解本身不直接影响程序的操作，但可以被注解处理器（Annotation Processor）在编译时或运行时读取和处理，来实现特定的功能。
要实现一个自定义注解处理器，你需要完成以下几个步骤：
1. 定义注解
首先，你需要定义一个或多个注解类型。注解的定义使用@interface关键字，可以指定一些元素作为注解的属性。例如：
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.SOURCE) // 表明这个注解只在源码级别保留，不会编译到字节码中
@Target(ElementType.TYPE) // 表明这个注解可以用在类上
public @interface CustomAnnotation {
String value() default ""; // 注解的一个属性
}2. 实现注解处理器
注解处理器是一种特殊的工具，它在Java编译器编译代码的过程中运行。你需要创建一个类来实现javax.annotation.processing.Processor接口或者继承javax.annotation.processing.AbstractProcessor类。
import javax.annotation.processing.AbstractProcessor;
import javax.annotation.processing.RoundEnvironment;
import javax.annotation.processing.Processor;
import javax.annotation.processing.ProcessingEnvironment;
import javax.lang.model.SourceVersion;
import javax.lang.model.element.TypeElement;
import javax.lang.model.element.Element;
import javax.tools.Diagnostic;
import com.google.auto.service.AutoService;
import java.util.Set;
@AutoService(Processor.class) // 使用Google的auto-service库来自动生成配置信息
public class CustomAnnotationProcessor extends AbstractProcessor {
@Override
public synchronized void init(ProcessingEnvironment processingEnv) {
super.init(processingEnv);
// 初始化处理器，可以获取到一些有用的工具类
}
@Override
public boolean process(Set<? extends TypeElement> annotations, RoundEnvironment roundEnv) {
for (Element element : roundEnv.getElementsAnnotatedWith(CustomAnnotation.class)) {
// 处理被@CustomAnnotation注解的元素
String message = "Found @CustomAnnotation at " + element;
processingEnv.getMessager().printMessage(Diagnostic.Kind.NOTE, message);
}
return true; // 表示注解已经被处理，不需要后续处理器再处理
}
@Override
public Set<String> getSupportedAnnotationTypes() {
return Set.of("your.package.name.CustomAnnotation"); // 支持的注解类型
}
@Override
public SourceVersion getSupportedSourceVersion() {
return SourceVersion.latestSupported(); // 支持的源码版本
}
}3. 注册注解处理器
你需要在你的项目中创建META-INF/services/javax.annotation.processing.Processor文件，然后在文件中指定你的注解处理器的全限定名。如果你使用了auto-service库，这一步可以自动完成。
your.package.name.CustomAnnotationProcessor4. 使用注解和编译
最后，你可以在你的代码中使用自定义的注解，并通过Java编译器编译代码。如果你正确实现了注解处理器，编译器在编译过程中会自动调用你的处理器。
注意事项
通过上述步骤，你可以实现自定义的注解处理器，在编译时对注解进行处理，以实现强大的代码生成和校验功能。
在MySQL中实现表的分区（Partitioning）意味着将一个大的表分成多个物理上的部分，但在逻辑上仍然是一个表。这样做可以提高大表的管理、性能和可维护性。分区可以基于一些策略进行，比如范围（RANGE）、列表（LIST）、哈希（HASH）和键（KEY）。
当你创建一个新表或者修改现有表时，可以使用PARTITION BY语句来定义表的分区。以下是一个使用范围分区的例子：
CREATE TABLE sales (
sale_id INT AUTO_INCREMENT,
product_id INT,
sale_date DATE,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (sale_id, sale_date)
)
PARTITION BY RANGE(YEAR(sale_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1992),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1993),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1994),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);在这个例子中，sales表根据销售日期被分成了多个分区。
如果你需要对现有表添加分区，可以使用ALTER TABLE语句：
ALTER TABLE sales
PARTITION BY RANGE(YEAR(sale_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1992),
...
);分区表的优化涉及到选择正确的分区策略和维护分区表。以下是一些优化建议：
分区键的选择至关重要。它应该是查询中常用的列，这样可以通过分区裁剪（Partition Pruning）来提高查询性能。
合理规划分区的大小。如果分区太多，可能会导致分区管理变得复杂且降低性能。分区太少，则可能无法达到优化的目的。
随着时间的推移，你可能需要添加、合并、拆分或删除分区以适应数据的变化。例如，对于基于时间的分区，你可能需要定期添加新的分区来存储新数据。
ALTER TABLE sales REORGANIZE PARTITION p4 INTO (
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1995),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);确保查询能够利用分区裁剪。这意味着查询应该包含可以确定分区键的条件，以便MySQL只扫描相关的分区。
定期监控分区表的性能。使用EXPLAIN语句分析查询计划，确保查询能够正确地利用分区。
尽量避免编写跨多个分区的查询，因为这样的查询通常效率不高。
如果可能的话，使用本地索引而不是全局索引，因为本地索引只在单个分区内维护，可以提高某些类型的查询性能。
分区表是一个高级特性，需要仔细规划和持续维护。在实施分区之前，应该充分测试以确保它能够满足你的性能和维护需求。
在Spring框架中，AOP（面向切面编程）通常用于添加横切关注点，比如日志、事务管理等。当在Spring的SSM（Spring MVC + Spring + MyBatis）架构中使用AOP时，可能会遇到循环依赖的问题。
循环依赖是指两个或多个bean相互依赖，形成一个闭环，导致Spring容器无法解决它们之间的依赖关系。Spring默认支持解决构造器注入的循环依赖问题，但这需要所有涉及的bean都是通过构造器注入的，且必须有至少一个bean使用了懒加载（@Lazy）来打破依赖环。然而，对于通过setter方法或字段注入的循环依赖，Spring可以通过三级缓存来解决。
但是，当引入AOP时，情况可能会变得更加复杂。因为AOP通常是通过代理来实现的，当你为一个bean创建了一个代理，而这个bean又依赖于另一个bean，这就可能产生循环依赖。
解决循环依赖的方法主要有以下几种：
在处理循环依赖时，还需要注意不要违反好的设计原则，比如单一职责原则和最少知识原则。如果循环依赖问题频繁出现，可能是设计上的问题，需要从架构层面进行优化。
后续还有1w字，详情可跳转：阿里高级java面试真题