MySQL数据库查询语句之组函数，子查询语句

组函数

• 以组为操作单位，一组数据得到一个结果。

• 在没有手动分组的前提下，整张表默认为一组数据

1. max(列名)：获取最大值

2. min(列名)：获取最小值

3. sum(列名)：获取总和

4. avg(列名)：获取平均值

5. count(列名)：统计值的个数

• 所有组函数都会自动忽略null值

-- 查看员工的最高薪资
select max(salary) from employees
-- 查看员工的最低薪资、平均薪资、月薪资总和
select min(salary),avg(salary),sum(salary) from employees
-- 统计总共有多少名员工
select count(*) from employees
select count(employee_id) from employees
-- 统计员工表中部门的个数
-- 先对整张表的部门id进行去重，再count统计结果
select count(distinct department_id) from employees

分组

• 在某些情况下，我们需要根据需要对表中数据进行手动分组

• 规则：值相同的为同一组数据

select 列名 from 表名 group by 列名 

执行顺序：from-->group by-->select

先确定从哪张表进行操作-->对表中数据进行分组-->基于分组结果进行查询操作

-- 查询各个部门的平均薪资
select department_id,avg(salary) from employees group by department_id

where+group by

• 先where，再group by

  先筛选出符合要求的数据，再对符合要求的数据进行分组时，分组的工作量会被减少，效率更高

where 条件 group by 列名

-- 查询部门id为10，20，30的部门的平均薪资
select department_id,avg(salary) 
from employees
where department_id in(10,20,30)
group by department_id

• 执行顺序：from-->where-->group by-->select

having子句

• 和where类似，也是用来做数据筛选，在分组之后执行

group by 列名 having 条件

-- 查询部门平均薪资>=7000的部门id
select department_id,avg(salary)
from employees
group by department_id ? -- 先分组
having avg(salary)>=7000 ?-- 后筛选

和where子句的区别

1. where在分组前执行，having在分组后执行

2. where子句存在分组时不能使用组函数，但是having可以

3. 当既可以使用where，又能使用having时，优先使用where，效率更高

limit关键字

• 作用：限制查询结果显示的条目数，通常用于分页

select 列名.. from 表名
limit 显示的起始下标,显示的条数

• 使用：

  1. 该关键字是基于查询的最终结果进行限制显示，所以其与其他查询关键字使用时，必须最后执行，所以一定写在最后

  2. 下标为0时，可以省略不写

-- 查询工资最高的前十名员工信息
select employee_id,salary
from employees
order by salary desc -- 先根据工资进行降序排序
limit 0,10 ?-- 显示前十行
?
-- 查看前十条员工信息
select * from employees limit 10
?
-- 查询部门平均薪资最高的前3个部门id
-- 分析：
        -- 部门平均薪资：根据部门id分组 group by 
        -- 最高：根据平均薪资进行降序排序  order by avg(salary)
        -- 前三个：limit从最终查询结果中提取出前三条
select department_id,avg(salary)
from employees
group by department_id ?-- 根据部门id分组
order by avg(salary) desc ?-- 根据平均薪资进行降序排序
limit 3 -- 从最终查询结果中提取出前三条

查询关键字的顺序

• select 、 from 、where 、 order by 、 group by 、 having 、 limit

语法顺序：
select 、 from 、where、 group by、having 、order by 、limit

子查询

• 当一个SQL的执行需要借助另一个SQL的执行结果时，则需要进行SQL嵌套，该语法结构称之为子查询

select 列名... from 表名 where 列名 =|in (子SQL语句)

• 执行顺序：优先执行小括号内的子SQL，根据子SQL的执行结果再执行外层SQL

• 只要逻辑完整，对SQL的嵌套层数不做要求

  • 执行：从内向外执行

where单值子查询

• 子SQL(被嵌套的SQL)返回的时一行一列的单个结果

-- 查询员工id为101号员工的领导信息
-- 先查询员工id为101号员工的直接领导的id
select manager_id from employees where employee_id=101
-- 拼装
select * from employees
where employee_id=(select manager_id from employees where employee_id=101
)
?
-- 查询员工id为100的员工所在的部门信息
-- 查询员工id为100的员工所在的部门id
select department_id from employees where employee_id=100
-- 拼装
select * from departments
where department_id =(select department_id from employees where employee_id=100)

where多值子查询

• 子SQL返回的是多个结果

-- 查询工资>10000的员工所在的部门信息
select * from departments 
where department_id in(select department_id from employees where salary>10000) 

from子查询(了解)

• 将子SQL的查询结果临时看作一张表进行后续操作

• 为了符合语法要求，需要给子查询的结果起别名充当临时表的表名

-- 查询工资最高的前十名员工的总薪资
?
-- 分析：1. 把工资最高的前十名员工的薪资查出来
            -- 2. 对这十个工资进行求和
-- 查询SQL的基本语法：select 列名 from 表名
select sum(salary) 
from (select salary from employees order by salary desc limit 10) as e
?
-- 子SQL：把工资最高的前十名员工的薪资查出来
select salary from employees order by salary desc limit 10