记录Qt和opencv 新环境配置过程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

为外出干项目做一些环境准备工作，需要重新配置电脑环境，那首先装的肯定就是Qt了，以前安装都没做记录，这次就记录一下吧，希望对大家有用。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Qt是什么？

Qt 是一个跨平台的 C++ 应用程序框架，主要用于开发 GUI 应用程序。它提供了一套完整的开发工具，包括一个完整的 GUI 设计工具，以及各种用于开发网络应用程序、数据库应用程序等的工具。Qt 提供了一种易于使用的 API，可以帮助开发者快速地构建复杂的应用程序。它还支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、Mac OS 等。

Qt的优点包括：

1. 跨平台：Qt可以在多种操作系统上运行，无需对源代码进行修改，真正实现了“一次编写，到处运行”。
2. 强大的GUI设计工具：Qt提供了一套完整的GUI设计工具，使得开发者可以轻松地创建漂亮、易于使用的界面。
3. 丰富的API：Qt提供了大量的类和函数，涵盖了GUI、网络、数据库、多线程等各个方面，使开发者能够快速地开发出复杂的应用程序。
4. 支持多种语言：Qt不仅支持C++，还支持Python、Java等多种语言，使得开发者的选择更加多样。
5. 活跃的社区：Qt有一个庞大的开发者社区，为Qt开发者提供了丰富的资源和支持。

然而，Qt也存在一些缺点：

1. 学习曲线较陡峭：Qt虽然功能强大，但对于初学者来说，可能需要一段时间来熟悉。特别是对于没有C++基础的开发者来说，学习曲线可能会更长。
2. 体积较大：由于Qt的功能丰富，其库的体积也相对较大，可能会导致应用程序的体积增大。
3. 依赖性较强：Qt的应用程序依赖于Qt的库，如果要在没有安装Qt库的计算机上运行应用程序，需要将Qt的库一起打包。
4. 性能问题：在某些情况下，使用Qt可能会导致应用程序的性能下降。这可能是因为Qt的事件循环和处理方式导致的。

总的来说，Qt的优点和缺点是相对的，需要根据具体的应用场景来评估是否使用Qt。

二、Qt的版本

Qt的版本分为多个系列，其中最常用的是Qt 5系列。Qt 5是一个相对较新的版本，相对于Qt 4来说，它增加了一些新的特性和改进，包括更好的性能和更现代化的界面。Qt 5系列中的每个版本都经过了精心设计和优化，以满足不同用户的需求。

此外，Qt还提供了一些其他的版本，如Qt for Device Creation和Qt for MCUs。这些版本是专门针对特定的设备或微控制器而设计的，提供了许多硬件相关的特性和工具。

总体而言，Qt的版本选择取决于具体的应用需求和开发环境。开发者应该根据项目的需求和目标选择最适合的版本。

最新的Q6.5
请查看官网更新：

https://www.qt.io/zh-cn/

三、安装步骤

1.下载Qt

可以在官网上下载
可以在百度网盘上下载，有空放一个链接在这里

目前放在移动硬盘上

2.双击安装包.exe开始安装

3. 需要登陆才能继续安装，没有的就用邮箱注册账号

注册后登录成功画面

4.注意安装路径不能有中文

5. 安装资源选择，根据自己的需求来选

6.同意许可，继续安装

7. 安装完成

安装时间根据电脑性能来决定，慢慢等吧，装了大概30分钟，点击下一步

四、测试是否能用

1.新建工程

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2.opencv环境

1. 直接拷贝之前编译好的过来使用
   
   2.添加环境变量

C:\opencv-4.5.0\install\install\x64\mingw\bin

3.配置工程

INCLUDEPATH += c:\opencv-4.5.0\install\install\include
DEPENDPATH +=c:\opencv-4.5.0\install\install\include

LIBS += c:\opencv-4.5.0\install\lib\libopencv_*.a

4.测试opencv

好的，下面是一个使用 Qt 和 OpenCV 的简单示例，该示例加载一个图像文件并显示在窗口中：

#include <QApplication>
#include <QLabel>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication app(argc, argv);

    // 加载图像文件
    cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");

    // 创建 QLabel 对象并设置图像
    QLabel label;
    cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2RGB); // 将 OpenCV 的 BGR 格式转换为 Qt 的 RGB 格式
    QImage qimage = QImage((const unsigned char*)(image.data), image.cols, image.rows, image.step, QImage::Format_RGB888);
    label.setPixmap(QPixmap::fromImage(qimage));

    // 显示窗口
    label.show();

    return app.exec();
}

这个示例中，我们首先使用 QApplication 对象创建了一个 Qt 应用程序。然后，我们使用 OpenCV 的 imread 函数加载一个图像文件，并将其存储在 cv::Mat 对象中。接下来，我们创建一个 QLabel 对象，并使用 cv::cvtColor 函数将图像从 OpenCV 的 BGR 格式转换为 Qt 的 RGB 格式。最后，我们将 QImage 对象转换为 QPixmap 对象，并将其设置为 QLabel 的 pixmap，然后显示 QLabel 窗口。

5.注意事项

添加了环境变量后，电脑要重启
否则程序编译没问题，但是会停止运行

最后成功显示

总结

不知不觉又忙了一晚上，充实并快乐着，继续加油！2024.1.16