Amber:现有工作必要的技术补充,认识需要不断深入,这个文档后续还会增加内容进行完善。
镜头成像资料 ——干货满满,看懂了这四篇文章,下面的问题基本都能解答
1、ISP 是什么,有什么作用?
2、ISP流程是怎样的?
3、ISP流程中的每一个功能解决的问题是什么?(这个比较复杂,可以慢慢加深认识)
Amber
作者讲得很好,因为 ta 精准提炼了要点:某个功能是为了解决什么问题,现有实现方法是怎样的,简单明了。
Gamma 校正曲线的原理很有趣
Amber:和我最直接相关的部分。
1、从源头也就是 RAW 域进行降噪为宜。
2、如果先进行 ISP 处理,对噪声有非线性变化 & 放大,不利于后续降噪。
3、降噪方法中,深度学习的方式降噪效果好,但是算力要求高。ISP 通常需要实现实时处理,因此当前主流的还是传统方法。
4、效果好的传统降噪算法:NLM(None-Local Mean)非局部均值滤波、BM3D——TBD,学习两个算法的原理,找代码复现