Docker Compose 是 Docker 官?编排(Orchestration)项?之?,负责快速的部署分布式应?。
它允许?户通过?个单独的 docker-compose.yml 模板?件 (YAML 格式)来定义?组相关联的应?容器为?个项?(project)。
Compose 中有两个重要的概念:
Compose 的默认管理对象是项?,通过?命令对项?中的?组容器进?便捷地?命周期管理。 Compose 项?由 Python 编写,实现上调?了 Docker 服务提供的 API 来对容器进?管理。因此,只 要所操作的平台?持 Docker API,就可以在其上利? Compose 来进?编排管理。
#先把docker-compose?件dump到当前?录
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.5.0/dockercompose-linux-x86_64
# 然后拷?到/usr/bin/
$ sudo cp -arf docker-compose-linux-x86_64 /usr/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/bin/docker-compose
删除对应二进制即可
$ sudo rm /usr/bin/docker-compose
对于 Compose 来说,?部分命令的对象既可以是项?本身,也可以指定为项?中的服务或者容器。如果没有特别的说明,命令对象将是项?,这意味着项?中所有的服务都会受到命令影响
执? docker-compose [COMMAND] --help
或者 docker-compose help [COMMAND]
可以 查看具体某个命令的使?格式。
docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]
-f, --file FILE
指定使?的 Compose 模板?件,默认为docker-compose.yml
,可以多次指定。
-p, --project-name NAME
指定项?名称,默认将使?所在?录名称作为项?名。
--x-networking
使? Docker 的可拔插?络后端特性
--x-network-driver DRIVER
指定?络后端的驱动,默认为 bridge
--verbose
输出更多调试信息。
-v, --version
打印版本并退出。
build
格式为 docker-compose build [options] [SERVICE...]
。
构建(重新构建)项?中的服务容器。服务容器?旦构建后,将会带上?个标记名,例如对于 web 项?中的?个 db 容器,可能是 web_db。可以随时在项??录下运?docker-compose build
来重新构建服务
options
--force-rm
删除构建过程中的临时容器
--no-cache
构建镜像过程中不使? cache(这将加?构建过程)。
--pull
始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像
config
验证 Compose ?件格式是否正确,若正确则显示配置,若格式错误显示错误原因。
down
此命令将会停? up 命令所启动的容器,并移除?络
exec
进入指定容器
iamges
列出compose文件中包含的镜像
kill
格式为 docker-compose kill [options] [SERVICE...] 。
通过发送 SIGKILL
信号来强制停?服务容器。并且支持通过-s参数指定发送的信号。例如通过如下指令发送 SIGINT
信号。
docker-compose kill -s SIGINT
logs
格式为docker-compose logs [options] [SERVICE...]
查看服务容器的输出。默认情况下,docker-compose 将对不同的服务输出使?不同的颜?来区分。可以用--no-color
来关闭颜色
pause
格式为docker-compose pause [SERVICE...]
暂停一个服务
unpause
格式为 docker-compose unpause [SERVICE...]
恢复处于暂停中的服务
push
推送服务依赖的镜像到 Docker 镜像仓库。
restart
格式为 docker-compose restart [options] [SERVICE...]
重启项目中的容器
options
*-t, --timeout TIMEOUT
指定重启前停?容器的超时(默认为 10 秒)。
rm
格式为docker-compose rm [options] [SERVICE...]
删除所有(停?状态的)服务容器。推荐先执? docker-compose stop
命令来停?容器option
*-f, --force
强制直接删除,包括?停?状态的容器
-v
删除容器所挂载的数据卷run
格式为 docker-compose run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...]
在指定服务上执??个命令。
docker-compose run web ping docker.com
将会启动?个 服务容器web,并执? ping docker.com
命令。如果已在运行中,则会自定执行
该命令类似启动容器后运?指定的命令,相关卷、链接等等都将会按照配置?动创建。
但有所不同
如果不希望?动启动关联的容器,可以使? --no-deps
选项,例如
#伪操作
docker-compose run --no-deps web python manage.py shell
将不会启动 web 容器所关联的其它容器。
options
-d
后台运?容器。--name NAME
为容器指定?个名字。--entrypoint CMD
覆盖默认的容器启动指令。-e KEY=VAL
设置环境变量值,可多次使?选项来设置多个环境变量。-u, --user=""
指定运?容器的?户名或者 uid。--no-deps
不?动启动关联的服务容器。--rm
运?命令后?动删除容器, d
模式下将忽略。-p, --publish=[]
映射容器端?到本地主机。--service-ports
配置服务端?并映射到本地主机。-T
不分配伪 tty,意味着依赖 tty 的指令将?法运?。start
格式为docker-compose start [SERVICE...]
启动已经存在的服务容器
stop
格式为 docker-compose stop [options] [SERVICE...]
停?已经处于运?状态容器,但不删除它。可以通过start再次启动
-t, --timeout TIMEOUT
停?容器时候的超时(默认为 10 秒)top
查看各个服务容器内运?的进程。
up
格式为 docker-compose up [options] [SERVICE...]
该命令?分强?,它将尝试?动完成包括构建镜像,(重新)创建服务,启动服务,并关联服务相关容器的?系列操作
链接的服务都将会被?动启动,除?已经处于运?状态。?部分时候都可以直接通过该命令来启动?个项?.使?docker-compose up -d
,将会在后台启动并运?所有的容器。不加-d
默认在前台运行(仅调试推荐)
默认情况,如果服务容器已经存在,docker-compose up
将会尝试停?容器,然后重新创建(保持使? volumes-from
挂载的卷),以保证新启动的服务匹配docker-compose.yml
?件的最新内容。如果?户不希望容器被停?并重新创建,可以使?docker-compose up --no-recreate 。
这样将只会启动处于停?状态的容器,?忽略已经运?的服务。如果?户只想重新部署某个服务,可以使?docker-compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME>
来重新创建服务并后台停?旧服务,启动新服务,并不会影响到其所依赖的服务。
options
-d
在后台运?服务容器。--no-color
不使?颜?来区分不同的服务的控制台输出。--no-deps
不启动服务所链接的容器--force-recreate
强制重新创建容器,不能与 --no-recreate 同时使?。--no-recreate
如果容器已经存在了,则不重新创建,不能与 --force-recreate 同时使?。--no-build
不?动构建缺失的服务镜像。-t, --timeout TIMEOUT
停?容器时候的超时(默认为 10 秒)。指定本 yml 依从的 compose 哪个版本制定的
指定为构建镜像上下?路径:
version: "3.7"
services:
webapp:
build: ./dir
或者,作为具有在上下?指定的路径的对象,以及可选的 Dockerfile 和 args:
version: "3.7"
services:
webapp:
build:
context: ./dir
# 自定义名字的dockerfile
dockerfile: Dockerfile-alternate
args:
buildno: 1
labels:
- "com.example.description=Accounting webapp"
- "com.example.department=Finance"
- "com.example.label-with-empty-value"
target: prod
覆盖容器启动的默认命令。
command: ["bundle", "exec", "thin", "-p", "3000"]
指定?定义容器名称,?不是?成的默认名称
container_name: my-web-container
设置依赖关系。
version: "3.7"
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
image: postgres
注意:web 服务不会等待 redis db 完全启动 之后才启动
覆盖容器默认的 entrypoint。类似Dockerfile
entrypoint: /code/entrypoint.sh
也可以是以下格式:
entrypoint:
- php
- -d
- zend_extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts20100525/xdebug.so
- memory_limit=-1
- vendor/bin/phpunit
从?件添加环境变量。可以是单个值或列表的多个值。
env_file: .env
也可以是列表格式:
env_file:
- ./common.env
- ./apps/web.env
- /opt/secrets.env
添加环境变量。您可以使?数组或字典、任何布尔值,布尔值需要?引号引起来,以确保 YML 解析器不会将其转换为True 或 False
environment:
RACK_ENV: development
SHOW: 'true'
暴露端?,但不映射到宿主机,只被连接的服务访问。
expose:
- "3000"
- "8000"
添加主机名映射。类似 docker client --add-host。
extra_hosts:
- "somehost:162.242.195.82"
- "otherhost:50.31.209.229"
以上会在此服务的内部容器中 /etc/hosts 创建?个具有 ip 地址和主机名的映射关系:
162.242.195.82 somehost
50.31.209.229 otherhost
?于检测 docker 服务是否健康运?。
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"] # 设置检测程序
interval: 1m30s # 设置检测间隔
timeout: 10s # 设置检测超时时间
retries: 3 # 设置重试次数
start_period: 40s # 启动后,多少秒开始启动检测程序
指定容器运?的镜像。以下格式都可以:
image: redis
image: ubuntu:14.04
image: tutum/influxdb
image: example-registry.com:4000/postgresql
image: a4bc65fd # 镜像i
服务的?志记录配置。driver:指定服务容器的?志记录驱动程序,默认值为json-file。有以下三个选项
driver: "json-file"
driver: "syslog"
driver: "none"
仅在 json-file 驱动程序下,可以使?以下参数,限制?志得数量和??。
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "200k" # 单个?件??为200k
max-file: "10" # 最多10个?件
当达到?件限制上限,会?动删除旧得?件。
syslog 驱动程序下,可以使? syslog-address 指定?志接收地址。
logging:
driver: syslog
options:
syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"
restart: "no"
restart: always
restart: on-failure
restart: unless-stopped
将主机的数据卷或着?件挂载到容器?。
version: "3.7"
services:
db:
image: postgres:latest
volumes:
- "/localhost/postgres.sock:/var/run/postgres/postgres.sock"
- "/localhost/data:/var/lib/postgresql/data"
mkdir dockermonitor
node-exporter.yml
version: '3'
services:
node:
image: "prom/node-exporter"
volumes:
- "/proc:/host/proc:ro"
- "/sys:/host/sys:ro"
- "/:/rootfs:ro"
- "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"
environment:
path.procfs: "/host/proc"
path.sysfs: "/host/sys"
collector.filesystem.ignored-mount-points: "^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)"
ports:
- "9100:9100" #对外暴露端口
container_name: "node-exporter"
cAdvisor.yml
# yaml 配置
version: '3'
services:
cAdvisor:
image: "google/cadvisor:latest"
volumes:
- "/:/rootfs:ro"
- "/var/run:/var/run:ro"
- "/sys:/sys:ro"
- "/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro"
- "/dev/disk/:/dev/disk:ro"
- "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"
environment:
privileged: true
ports:
- "8081:8080"
container_name: "cAdvisor"
prometheus.yml
version: '3'
services:
prometheus:
image: "prom/prometheus"
volumes:
- "/opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
- "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"
ports:
- "9090:9090"
container_name: "prometheus"
prometheus配置
# prometheus.yml的内容如下
# 其中targets中的?址是对应服务器所在的地址
global:
scrape_interval: 20s
evaluation_interval: 20s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['192.168.22.28:9090']
- job_name: 'linux'
static_configs:
- targets: ['192.168.22.28:9100']
- job_name: 'cadvisor'
static_configs:
- targets: ['192.168.22.28:8081']
grafana.yml
# yaml 配置
version: '3'
services:
grafana:
image: "grafana/grafana"
volumes:
- "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"
environment:
GF_SERVER_ROOT_URL: "http://192.168.22.28"
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: "admin123"
ports:
- "3000:3000"
container_name: "grafana"
docker-compose -f prometheus.yml -f cadvisor.yml -f grafana.yml -f node_exporter.yml up -d
http://192.168.22.28:9090, http://192.168.22.28:3000