Python 测试框架unittest和pytest的优劣

发布时间:2023年12月25日

一、Unittest

Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。

Unittest支持自动化测试,测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能,它有一个很重要的特性:它是通过类(class)的方式,将测试用例组织在一起。

示例:

运行结果

注:unittest有一个关联模块unittest2,但unittest2仅适用于Python 2.4-2.6。这是由于从Python 2.7开始,unittest增加一些新的特性。为了在老的版本中支持这些特性,所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本,unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。

二、Pytest

Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易,并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。

pytest的特性有:

  • 支持用简单的assert语句实现丰富的断言,无需复杂的self.assert*函数
  • 自动识别测试模块和测试函数
  • 模块化夹具用以管理各类测试资源
  • 对 unittest 完全兼容,对 nose基本兼容
  • 支持Python3和PyPy3
  • 丰富的插件生态,已有300多个各式各样的插件,社区繁荣

示例:

执行结果:

三、Unittest vs Pytest

unittestpytest
用例编写规则1)测试文件必须先import unittest

2)测试类必须继承unittest.TestCase

3)测试方法必须以“test_”开头

4)测试类必须要有unittest.main()方法

1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)

2)测试方法必须以“test_”开头

3)测试类命名以"Test"开头

用例分类执行默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法
用例前置和后置提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例
pytest中的fixture显然更加灵活。可以任意自定义方法函数,只要加上@pytest.fixture()这个装饰器,那么被装饰的方法就可以被使用
参数化需依赖ddt库使用@pytest.mark.parametrize装饰器
断言
很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse)
只有assert一个表达式,用起来比较方便
报告使用HTMLTestRunnerNew库有pytest-HTML、allure插件
失败重跑无此功能pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件

总结:

总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。

?现在我也找了很多测试的朋友,做了一个分享技术的交流群,共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化,性能,安全,测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验,还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习!划重点!开源的!!!
qq群号:485187702【暗号:csdn11】

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走!?希望能帮助到你!【100%无套路免费领取】

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_70669463/article/details/135200513
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。