mmseg 环境配置

发布时间:2023年12月18日

网上的教程五花八门,记录一下,windows、linux都可以:

  1. 只需要看自己的cuda版本,打开cmd nvcc -V查看自己的cuda版本
    在这里插入图片描述
    比如你的cuda版本就是11.3 ,
  2. 新建一个虚拟环境,推荐python 3.8
    conda create --name openmmlab python=3.8 -y
    安装 适配 的pytorch,推荐离线安装 可以看我的博客:离线安装pytorch-gpu
    pytorch、torchvision 都安装gpu的
  3. 安装好了直接打开官方文档:https://mmsegmentation.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started.html
    在这里插入图片描述
    从这一步开始,安装到检验。
    在这里插入图片描述
    在此之前需要安装requirements,添加一条:
    pip install -r requirements.txt
    还是在项目路径里,这个需要安装有git 没有的要下载安装一下,然后重启cmd
    安装完之后就可以进行验证推理demo了。
    在这里插入图片描述
    最后demo演示的效果就是这样了。
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43614026/article/details/134934856
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