Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片

发布时间：2023年12月23日

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GAN网络简介

生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种深度学习模型，由 Ian Goodfellow 和他的同事在 2014 年首次提出。GAN 是一种非常强大和独特的神经网络架构，用于生成新的、与训练数据相似的数据样本。它在图像生成、艺术创作、音频生成和其他领域取得了显著的成果。

GAN 的核心概念基于两个相互竞争的神经网络：

  1. 生成器（Generator）：

    • 任务是生成看起来真实的数据。它接收随机噪声作为输入，并产生与
文章来源:https://blog.csdn.net/PoGeN1/article/details/132072181
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