题目链接:https://leetcode.com/problems/min-stack/
解法:
python中用list来表示栈,需要用到两个栈,其中借用一个辅助栈?min_stack
,用于存取?stack
?中最小值。
主要是push和pop的实现。
push() 方法: 每当push()新值进来时,如果小于等于 min_stack 栈顶值,则?push() 到 min_stack,即更新了栈顶最小值。
pop() 方法: 判断将 pop() 出去的元素值是否是 min_stack 栈顶元素值(即最小值),如果是则将 min_stack 栈顶元素一起 pop(),这样可以保证 min_stack 栈顶元素始终是 stack 中的最小值。
题目说pop
、top
?和?getMin
?操作总是在?非空栈?上调用,所以不用判断是否为空了。
def push()中的x <=中的=如果掉了,这样会直接导致下标越界。有重复最小值时也要注入最小栈,这样测试样例才能通过。
参考题解:辅助栈
边界条件:无
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(n)
class MinStack:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = []
def push(self, val: int) -> None:
self.stack.append(val)
# 注意这里的判断是 <=,而不是 <,有重复最小元素也要加入辅助栈
if not self.min_stack or val <= self.min_stack[-1]:
self.min_stack.append(val)
def pop(self) -> None:
if self.stack.pop() == self.min_stack[-1]:
self.min_stack.pop()
def top(self) -> int:
return self.stack[-1]
def getMin(self) -> int:
return self.min_stack[-1]
题目链接:https://leetcode.com/problems/basic-calculator
解法:
这个题只要求实现【加、减】,但是考虑到可能有题目会要求把【加、减、乘、除】都实现,所以这里给出完整四则运算的代码。
过程比较长,直接看题解就行,参考题解:计算器
边界条件:无
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
class Solution:
def calculate(self, s: str) -> int:
# 使用deque效率高
que = deque(s)
return self.helper(que)
def helper(self, que):
stack = []
num = 0
sign = '+'
while que:
c = que.popleft()
if c.isdigit():
num = 10 * num + int(c)
if c == '(':
num = self.helper(que)
# c = '(' 或 ')' 时,也会运行以下代码,会执行 sign = c, num = 0
if (not c.isdigit() and c != ' ') or len(que) == 0:
if sign == '+':
stack.append(num)
if sign == '-':
stack.append(-num)
if sign == '*':
pre = stack.pop()
stack.append(pre * num)
if sign == '/':
pre = stack.pop()
# 除法向0取整
stack.append(int(pre / num))
# 记得更新
sign = c
num = 0
if c == ')': break
return sum(stack)
题目链接:https://leetcode.com/problems/merge-two-sorted-lists
解法:
双指针解法:
首先定一个dummy链表,用于合并两个链表。同时遍历两个链表(不断指向下一个node),如果 l1.val< l2.val,那么把l1添加为dummy链表中,否则添加l2。
最后如果两个链表长度不等,那么必有一个链表为空,一个不为空,那么把不为空的链表直接添加到dummy链表中。
最后返回dummy.next即可。
参考题解:双指针
递归解法:
终止条件:当一个链表为空时,合并完成,直接返回另外一个不为空的。
如何递归:我们判断 l1 和 l2 头结点哪个更小,如果l1小,那么l1的next指针和l2进行合并,然后作为l1的新的next指针。
参考题解:递归
边界条件:无
时间复杂度:O(m+n),m和n分别是两个链表的长度
空间复杂度:双指针O(1),递归O(m+n)
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
dummy = ListNode()
cur = dummy
while list1 and list2:
if list1.val < list2.val:
cur.next = list1
list1 = list1.next
else:
cur.next = list2
list2 = list2.next
cur = cur.next
cur.next = list1 if list1 else list2
return dummy.next
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
# 递归
class Solution:
def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
if not list1: return list2
if not list2: return list1
if list1.val <= list2.val:
list1.next = self.mergeTwoLists(list1.next, list2)
# list2已经被合并了,所以返回list1
return list1
else:
list2.next = self.mergeTwoLists(list2.next, list1)
return list2