搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）

发布时间：2024年01月18日

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）

MovieLens 是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从 IMDB（The Movie DataBase）得到的用户对电影的评分信息，经常被用来做推荐系统、机器学习算法的测试数据集。

网站的数据集主要分两部分，

  • 一是用于推进最新研究进展的数据集，当前最新的是发布于2021年12月份的1.8GB数据集和2019年12月发布的25MB数据集。

  • 二是用于高校、组织科研的数据集。该类数据集2018年9月分为小型1MB数据集和全量335MB数据集。

主页：MovieLens

下载：Index of /datasets/movielens

1.MovieLens-1MB 数据集简介

文章来源:https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/135667014
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