YOLOv5算法进阶改进（12）— 引入YOLOv8中的C2f模块 | 提升小目标检测精度

发布时间：2024年01月04日

前言：Hello大家好，我是小哥谈。YOLOv8是由Ultralytics开发的一个前沿的SOTA模型。它在以前成功的YOLO版本基础上，引入了新的功能和改进，进一步提升了其性能和灵活性。C2f模块和C3模块分别是YOLOv8和YOLOv5中的两种不同的模块设计，它们在结构和功能上有一些区别。本文将YOLOv5源码中的C3模块替换为C2f模块，用以提升小目标检测精度~！??   

 前期回顾：

            YOLOv5算法进阶改进（1）— 改进数据增强方式 + 添加

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/135375424
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