AI智能分析网关V4车辆检测算法及车辆结构化数据在车辆智能管控中的应用

发布时间:2024年01月23日

AI边缘计算智能分析网关V4车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算、计算机视觉、大数据检索等多种技术,可将运动中的机动车牌照从复杂的背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等流程,识别出车辆牌号、颜色等信息。

AI智能分析网关V4内置近40种算法,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,每个摄像头可同时配置3种算法,能同时对16路视频流进行处理和分析。在车辆识别与车辆结构化数据方面,系统具备以下应用。

1、机动车智能管控

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4基于计算机视觉技术与图像特征识别、大数据检索比对、机动车结构化数据等技术,可针对车辆及其属性(车牌、车型、颜色等)进行识别及研判,利用平台的黑白名单功能,实现对车辆的智能管控与布控,通过在各道路卡口对目标车辆进行布控、追踪、抓拍等,有利于协助相关部门确定和追踪黑车、套牌车等违法车辆。

2、车辆违停取证

AI智能分析网关V4支持自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即上告并展示,支持检测的车辆类型:轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等。通过对目标车辆进行特征提取、车牌识别、违停行为的识别与判定等,系统可以对车辆违停事件进行告警上报、抓拍取证等,结合现场声光报警器、网络音柱等设备,可以进行及时有效的警示和劝离,极大缓解了监管人员不足的问题。这不仅提高了交通管理的效率,也促使民众养成文明停车的习惯。

AI智能分析网关V4车辆检测及车辆结构化数据的应用场景

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4能够识别支持市面上所有车辆种类如蓝牌、黄牌、新能源车牌识别,支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等全场景识别,适用于出入口管理、智慧停车、智慧交通、智慧停车场等多个领域。

1)大型综合商业停车场

大型商业综合体一般都位于相对繁华的商业区,有大量的商家和源源不断的客流,这使得大型商业停车场的车流量通行压力很大,特别是高峰时段的交通速度非常慢,局部交通拥堵造成的整体道路慢速问题越来越突出,因此,大型商业综合体可以通过TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4的车牌识别技术实现车辆进出停车缴费的智能化管理和服务。

2)政府机关、企事业单位

政府机关和企事业单位的停车场一般不对外开放,因此对出入口车辆的管理尤为重要。利用AI智能分析网关V4车辆检测等功能,加强出入口车辆的智能化管理,可以有效防止社会车辆的进入和停车。政府机关和企事业单位的停车场采用车牌识别技术,增加了管理车辆和识别单位及VIP车辆的功能,可以有效控制免费停车的数量,以及增强防盗功能。

3)学校

学校的大部分停车场是为学校里的老师和员工准备的。近年来校园安全越来越受到重视,学校停车场的出入口管理尤为重要。利用AI智能分析网关V4车辆检测及车辆结构化数据技术,可以智能管控校园周边及内部的车辆违停等问题。

4)医院

医院的公共场所交叉感染如此频繁,放弃医院停车场取卡进出口,尽量避免接触是医院对停车场越来越迫切的要求。AI智能分析网关V4利用车辆检测、车牌识别等技术可以实现无感通行,让用户告别人工取卡的流程,无需人工,提升停车场利用率的同时降低管理成本。

5)景区

景区停车场迫切需要解决节假日等高峰期的停车拥堵问题,其中景区停车场的车位供给是一方面,出入口的车辆通行效率也非常重要。因此,一套识别准确、运行稳定、效率高、外观水平高的车牌停车场识别管理平台是提升景区形象和景区停车场新升级的首选,避免了高峰期车场出口车辆排长龙的麻烦,使停车场管理更人性化。

6)住宅社区

随着现代人们生活水平的提高、私家车的增加、社区停车困难问题日益严重。因此,配备智能分析网关V4专业的车牌识别技术,不仅可以提供标准化、全面、智能化、精准的管理服务,还可以保证社区停车场的安全、稳定和提高出行效率。

文章来源:https://blog.csdn.net/TsingSee/article/details/135774710
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