给你一个整数数组?
cost
?,其中?cost[i]
?是从楼梯第?i
?个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为?
0
?或下标为?1
?的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
动态规划入门问题,设计dp[i]为到达第i阶台阶的最小花费,那么可得出递推:
dp[i[ = min(dp[i-1] , dp[i-2]) + cost[i]
最后返回dp[n]即可
注意每次状态转移只跟上一次状态有关,所以我们可以用滚动数组优化为O(1)
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int dp[2]{0} , tmp;
dp[0] = cost[0] , dp[1] = cost[1];
cost.emplace_back(0);
for(int i = 2 , n = cost.size() ; i < n ; i++)
{
tmp = dp[1];
dp[1] = min(dp[0] , dp[1]) + cost[i];
dp[0] = tmp;
}
return dp[1];
}
};