数据库是相互关联的数据的有组织集合,对现实世界的某些方面进行建模。区别于DBMS(MySQL、Oracle)。
数据库以CSV文件的形式存储,并由DBMS管理。
DBMS是允许应用程序在数据库中存储和分析信息的软件。
数据模型(data model)是描述数据库中数据的概念集合。e.g. relational、NoSQL、vectors。
模式(schema)是对基于数据模型的特定数据集合的描述。
关系模型定义了一种基于关系的数据库抽象,以避免维护开销。
relation是一组无序集合,允许重复元素出现,等价于table。
tuple(domain)代表relation中的一组属性,带有n条属性的relation叫做n-ary relation。
relation中primary key唯一标识一个元组。
foreign key指定一个关系中的属性必须映射到另一个关系中的元组。
关系代数是一组基本操作,用于检索和操作关系中的元组。
关系代数基于集合set(无序、无重复)。SQL基于包bag(无序,允许重复)。
合并一个或多个表中的列,生成一个新表。用于表达涉及跨多个表的数据的查询。
SQL标准规定字符串区分大小写,且只允许单引号。
LIKE keyword:“%”匹配任意字串,包含空;“_”匹配任意单个字符。
“||”:将两个或多个字符串连接成一个字符串。
操作DATE和TIME属性。
列数和type需要一致,列名不需要。
ROW_NUMBER():当前行的编号。在窗口函数排序前计算。
RANK():当前行的顺序位置。在窗口函数排序后计算。
OVER clause:指定计算窗口函数时如何将tuple分组。 使用 PARTITION BY 指定分组。使用 GROUP BY 排序。
临时表,其作用域仅限于单个查询。
在 WITH 后添加 RECURSIVE 关键字,可以让 CTE 引用自身。
关注面向磁盘的DMS,即数据库存储在非易失磁盘上。
DBMS需要关注如何将在非易失磁盘与易失memory之间移动数据。由于从磁盘获取数据的速度非常慢,DBMS将重点关注隐藏磁盘的延迟,而不是对寄存器和高速缓存进行优化。
数据库全部在磁盘上,数据库文件中的数据按页组织,第一页是目录页。
要对数据进行操作,DBMS需要将数据带入内存。为此,数据库管理系统需要一个**缓冲池(buffer pool)**来管理数据在磁盘和内存之间的移动。DBMS还有一个执行引擎来执行查询。执行引擎会向缓冲池请求一个特定页面,缓冲池会负责将该页面带入内存,并向执行引擎提供一个指向内存中该页面的指针。缓冲池管理器将确保在执行引擎对内存中的该部分进行操作时,页面仍然存在。
实现虚拟内存的一种方法是使用 mmap (memory mapping)将文件内容映射到进程的地址空间,这样操作系统就可以负责在磁盘和内存之间来回移动页面。但是如果 mmap 遇到页面错误,进程就会被阻塞。
DBMS 的最基本形式是将数据库存储为磁盘上的文件。操作系统对这些文件的内容一无所知。只有 DBMS 知道如何破译它们的内容,因为这些内容是以 DBMS 特有的方式编码的。 DBMS 的存储管理器负责管理数据库的文件。它将文件表示为页面集合。它还会跟踪哪些数据已被读取和写入页面,以及这些页面中还有多少可用空间。
DBMS 在一个或多个文件中以固定大小的数据块(称为页)组织数据库。页面可以包含不同类型的数据(tuple、index等)。大多数系统不会在页面中混合这些类型的数据。
每个页面都有一个唯一的标识符。如果数据库是一个单独的文件,那么页面 ID 可以只是文件偏移量。大多数数据库管理系统都有一个间接层,将页面 ID 映射到文件路径和偏移量。
大多数 DBMS 使用固定大小的页面,以避免支持可变大小页面所需的工程开销。
存储设备保证以原子方式写入硬件页的大小。如果硬件页面为 4 KB,而系统尝试向磁盘写入 4 KB,那么要么 4 KB 全部写入,要么全部不写入。
堆文件是一个无序的页面集合,其中的tuples以随机顺序存储。可以在磁盘上找到 DBMS 需要的页面位置。
DBMS 在给定页面 ID 的情况下找到磁盘上的页面的方法:
非规范化元组数据(Denormalized Tuple Data):如果两个表有关联,DBMS就可以 "预连接 "它们,这样这两个表就会出现在同一个页面上。这使得读取更快,因为数据库管理系统只需加载一个页面,而不是两个独立的页面。不过,由于数据库管理系统需要为每个元组提供更多空间,因此更新成本会更高。
page layout如果是slotted page的话,会有一些问题:tuple的删除;读取一个tuple需要读取整个block;tuple的更新可能需要花费大量时间切换block。
log structure DBMS不存储tuple,只存储log。
有五种高级数据类型可以存储在元组中:
为了让 DBMS 能够破译元组的内容,它需要维护一个内部目录,告诉它有关数据库的元数据: