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这篇文章【基于PaddleOCR的DBNet神经网络实现全网最快最准的身份证识别模型】开发的身份证识别模型,还无法进行部署应用,这篇文章就已经开发好的代码如何部署,并如何通过api的接口进行访问进行讲解。
以windows系统为例,项目可在文章最后下载
下载解压后,双击执行exe文件,会自动下载各种依赖包并启动服务。
启动成功后,下面使用apipost进行测试:
请求地址:http://ip:port/api/ocr/idcard
请求方式:POST
请求头 ? ?:Content-Type为application/json
请求参数:{"image":"/9j/4AAQ..."}
? ? ? ? ?参数是json格式,image是图片的base64代码,建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好
返回参数:
? ? ? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?"status": "success",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?"msg": "成功",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "result": "iVBORw0KGgoAAA..."
? ? ? ? ? ? ? ? }
注意:本项目可以用于生产,生产使用需自行独立部署。
源码下载地址:一键部署文字识别和身份证识别web服务