目前为止yolov7算法在海思hi3519dv500.3516dv500下的移植已经说完了，后面开始讲 yolov8的移植。过程基本上是一样的，只是在训练和转换过程中会和yolov7有区别。
本章先说一下训练的部分。
我这里使用的python3.8
yolov8可以直接通过从PyPI安装ultralytics包
pip install ultralyticsUltralytics requirements里有说明需要哪些环境配置，这里列出来，请仔细对照，建议是手动安装，避免别的应用环境之间有冲突。
Example: pip install -r requirements.txt
Base ----------------------------------------
matplotlib>=3.3.0
numpy>=1.22.2 # pinned by Snyk to avoid a vulnerability 1.19.5--->1.24.4
opencv-python>=4.6.0
pillow>=7.1.2
pyyaml>=5.3.1
requests>=2.23.0
scipy>=1.4.1
torch>=1.8.0
torchvision>=0.9.0
tqdm>=4.64.0
Logging -------------------------------------
tensorboard>=2.13.0
dvclive>=2.12.0
clearml
comet
Plotting ------------------------------------
pandas&