题目链接:. - 力扣(LeetCode)
??? 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。
??? 有效字符串需满足:
??? 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
??? 左括号必须以正确的顺序闭合。
??? 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。??? 示例 1:
??? 输入:s = "()"
??? 输出:true
??? 示例 2:??? 输入:s = "()[]{}"
??? 输出:true
??? 示例 3:??? 输入:s = "(]"
??? 输出:false
思路:栈的经典应用,括号匹配,时间复杂度: O(n),空间复杂度: O(n)
class Solution {
public:
bool isValid(string s) {
if (s.size() % 2 != 0) return false; // 如果s的长度为奇数,一定不符合要求
stack<char> st;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (s[i] == '(') st.push(')');
else if (s[i] == '{') st.push('}');
else if (s[i] == '[') st.push(']');
// 第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号 return false
// 第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有我们要匹配的字符。所以return false
else if (st.empty() || st.top() != s[i]) return false;
else st.pop(); // st.top() 与 s[i]相等,栈弹出元素
}
// 第一种情况:此时我们已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false,否则就return true
return st.empty();
}
};
题目链接:. - 力扣(LeetCode)
??? 给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。
??? 在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。
??? 在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
??? 示例:
??? 输入:"abbaca"
??? 输出:"ca"
??? 解释:
??? 例如,在 "abbaca" 中,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 "ca"。
思路:新进栈的元素与栈顶的元素相待抵,时间复杂度: O(n),空间复杂度: O(n)
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
stack<char> st;
for (char s : S) {
if (st.empty() || s != st.top()) {
st.push(s);
} else {
st.pop(); // s 与 st.top()相等的情况
}
}
string result = "";
while (!st.empty()) { // 将栈中元素放到result字符串汇总
result += st.top();
st.pop();
}
reverse (result.begin(), result.end()); // 此时字符串需要反转一下
return result;
}
};
题目链接:. - 力扣(LeetCode)
??? 给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
??? 请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
??? 注意:
??? 有效的算符为 '+'、'-'、'*' 和 '/' 。
??? 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
??? 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
??? 表达式中不含除零运算。
??? 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
??? 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。??? 示例 1:
??? 输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
??? 输出:9
??? 解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
??? 示例 2:??? 输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
??? 输出:6
??? 解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
??? 示例 3:??? 输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
??? 输出:22
??? 解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
????? ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
??? = ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
??? = ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
??? = ((10 * 0) + 17) + 5
??? = (0 + 17) + 5
??? = 17 + 5
??? = 22
思路:用栈操作运算,遇到数字则入栈,遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算并将结果压入栈中,时间复杂度: O(n),空间复杂度: O(n)
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
// 力扣修改了后台测试数据,需要用longlong
stack<long long> st;
for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
if (tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/") {
long long num1 = st.top();
st.pop();
long long num2 = st.top();
st.pop();
if (tokens[i] == "+") st.push(num2 + num1);
if (tokens[i] == "-") st.push(num2 - num1);
if (tokens[i] == "*") st.push(num2 * num1);
if (tokens[i] == "/") st.push(num2 / num1);
} else {
st.push(stoll(tokens[i]));
}
}
int result = st.top();
st.pop(); // 把栈里最后一个元素弹出(其实不弹出也没事)
return result;
}
};
依旧是栈的运用,考研时对基本理论都有涉及,完成的比较轻松
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