数据详情
2000-2020年中国30?m年最大NDVI数据集是基于Google?Earth?Engine云计算平台,利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据,通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据,然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取,并结合线性插值以及S-G平滑等方法,最终得到每个像元所在位置在一年中的NDVI最大值。该数据集空间分辨率为30m,时间分辨率为每年。
数据格式
GeoTIFF格式的栅格数据。
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文件名命名规则
NDVImax[year].tif
year:四位年份
示例:“NDVImax2010.tif”:表示2010年的年最大NDVI数据。
元数据
时间跨度:?2000?~?2020年
时间分辨率:每年一期
空间范围:[-90°N~?90°N,-180°W~180°E]
空间分辨率:30米
维度:131320行×228612列
数据类型:UINT8
投影信息:WGS1984?[Longitude?and?latitude]
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数据压缩方式:
为了节省数据存储空间,我们首先将?NDVI?数据值范围由-0.2-1?放大?10000
倍到-2000-10000,然后又压缩到?0-255。
-2000-10000?变换到?0-255?的方法是:
VI?=?a*DN+b
VI?=?[-2000,10000]
DN?=?[0,255]~uint8
a?=?12000/255;?b?=?-2000
DN?=?(VI-b)/a
其中,VI?为-2000?-?10000?的?NDVI?数据值,DN?为压缩过后的?0-255?的数值,
DN*12000/255-2000?就可得到?VI?的值。
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使用数据时建议引用的参考文献
Jilin?Yang,?Jinwei?Dong,?Xiangming,Xiao,?et?al.?Divergent?shifts?in?peak
photosynthesis?timing?of?temperate?and?alpine?grasslands?in?China.?Remote
Sensing?of?Environment,?2019,?233.?https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111395.
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