GMP模型是Go语言并发模型的核心概念,用于管理和调度Goroutine的执行。它包含三个主要组件:Goroutine(协程)、M(机器)和P(处理器)。
Go 为了自身 goroutine 执行和调度的效率,自身在 runtime 中实现了一套 goroutine 的调度器
G 的数量:
理论上没有数量上限限制的。查看当前G的数量可以使用runtime. NumGoroutine()
P 的数量:
由启动时环境变量 $GOMAXPROCS 或者是由runtime.GOMAXPROCS() 决定。这意味着在程序执行的任意时刻都只有 $GOMAXPROCS 个 goroutine 在同时运行。
M 的数量:
go 语言本身的限制:go 程序启动时,会设置 M 的最大数量,默认 10000. 但是内核很难支持这么多的线程数,所以这个限制可以忽略。 runtime/debug 中的 SetMaxThreads 函数,设置 M 的最大数量 一个 M 阻塞了,会创建新的 M。M 与 P 的数量没有绝对关系,一个 M 阻塞,P 就会去创建或者切换另一个 M,所以,即使 P 的默认数量是 1,也有可能会创建很多个 M 出来。
GMP模型的阻塞可能发生在下面几种情况:
当goroutine因为channel操作或者network I/O而阻塞时(实际上golang已经用netpoller实现了goroutine网络I/O阻塞不会导致M被阻塞,仅阻塞G),对应的G会被放置到某个wait队列(如channel的waitq),该G的状态由_Gruning变为_Gwaitting,而M会跳过该G尝试获取并执行下一个G,如果此时没有runnable的G供M运行,那么M将解绑P,并进入sleep状态;当阻塞的G被另一端的G2唤醒时(比如channel的可读/写通知),G被标记为runnable,尝试加入G2所在P的runnext,然后再是P的Local队列和Global队列。
当G被阻塞在某个系统调用上时,此时G会阻塞在_Gsyscall状态,M也处于 block on syscall 状态,此时的M可被抢占调度:执行该G的M会与P解绑,而P则尝试与其它idle的M绑定,继续执行其它G。如果没有其它idle的M,但P的Local队列中仍然有G需要执行,则创建一个新的M;当系统调用完成后,G会重新尝试获取一个idle的P进入它的Local队列恢复执行,如果没有idle的P,G会被标记为runnable加入到Global队列。
地鼠(Gopher)的工作任务是:工地上有若干砖头,地鼠借助小车把砖头运送到火种上去烧制。M 就可以看作图中的地鼠,P 就是小车,G 就是小车里装的砖。
弄清楚了它们三者的关系,下面我们就开始重点聊地鼠是如何在搬运砖块的。