java药品不良反应智能监测系统
? ? ? 基于AI技术和深度学习模型,系统构建ADR智能识别模型,实现病程记录分析,提取病程记录实体,并完成语义关系的分类识别。一方面可以根据医务人员设置的监测任务或主题,如科室、人群、药品、ADR等,对ADR事件进行智能监测;另一方面也可以根据不良反应规则配置,对临床数据自动监测、识别、过滤,自动监测和筛查疑似药品不良反应,助力药师快速审核判定ADR。
? ? ? ADR监测引擎每日主动获取检验数据、病历内容、以及其他临床数据,根据知识库内容自动判定患者是否有不良反应迹象,记录触发规则的数据,并生成报告供药师人工判定。引擎可智能判断指标和医嘱的先后顺序,以及监测区间,极大的降低假阳,提高医务人员的工作效率。
? ? ? 该系统由系统管理、规则管理、监测报告三个大的功能模块组成。方便药师维护监测规则知识库,以及监测主题库,提高临床工作效率。
系统包括三个数据分析与信号识别引擎,分别为ADR数据辨别引擎、药品ADR信号主动监测引擎、ADR处置行为分析引擎。
1、ADR数据辨别引擎:通过主动监测患者具象临床指标,比如检验异常指标实现及时预警。
2、药品ADR信号主动监测引擎:根据以往真实世界中临床不良反应经验,以及国内外指南,形成不良反应知识库,智能引擎结构化知识库主动访问患者临床特征,实现不良反应主动预判。
3、ADR处置行为分析引擎:主动监测患者临床处置行为,推理患者潜在发生的不良生命体征,深度挖掘潜在不良反应患者。
Java+SpringBoot+Vue+MySQL+IntelliJ、IDEA(B/S架构)
指标管理:
系统支持每天自动从目标系统获取医院在用的所有检验指标,以供制作监测的规则。
指标规则管理:
系统支持对已经获取的检验指标变更成为可审核的规则,用户可以自定义选择目标指标,针对检验指标的监测类型进行编辑,比如是区间类型的、大于等于、小于等于,差值型的,可以灵活制作。
药品管理:
系统支持每天自动从目标系统获取药品字典,便于用户查看、标记药品的属性,另一个可以关联检验指标,精准定位药品和指标之间的关联关系,可以从药品的视图查看有哪些主题,也可以从主题的视图,查看有哪些药品与之相关。
不良反应主题管理:
系统支持对任意主题的新增、编辑、删除等,可以对临床已知不良反应归类,明确不良反应类型,比如肝功能相关、肾功能相关、淋巴相关等等,可以按照类别精准维护与之对应的指标和关联药品,实现精确审核。
不良反应报告:
系统每天自动监测的结果,以二维图表的方式呈现给用户,可以实现多维度的查询,以及对不良反应数据判定,比如是否为假阳性,并且可以详细看到患者的相关的数据,比如医嘱以及用药历程、检验指标以及趋势图,辅助药师快速决策。
监测任务管理:
系统对每天监测的情况进行记录,用户可以方便查看当天任务的执行情况,如果发现失败,调整后,可以重复执行,提高系统可用性。
抗菌药送检记录:
(1)系统提供院内HIS系统送检判断接口和保存接口,记录抗菌药用药目的。
(2)系统提供医嘱用药目的展示、送检展示,以及提供筛选。
用户管理:
能够实现对系统(用户的统一管理,方便系统用户的添加、编辑、删除等。
角色管理:
能够实现系统的安全策略要求,对功能封装成角色,方便系统授权,按需分配功能,增加隔离效果。
功能管理:
系统预设的基础功能,有权限的用户可以支持对系统功能菜单信息,诸如名称进行编辑,一般不需要更改。