虽然使用了分布式的glusterfs存储, 但是对于爆炸式的数据增长仍然感觉力不从心。对于大数据与云计算等技术的成熟, 存储也需要跟上步伐. 所以这次我们选用对象存储.
1, 搭建ceph集群
2, 实现对象存储的应用
1, 了解ceph
2, 搭建ceph集群
3, 了解rados原生数据存取
4, 实现ceph文件存储
5, 实现ceph块存储
6, 实现ceph对象存储
Ceph是一个能提供的文件存储,块存储和对象存储的分布式存储系统。它提供了一个可无限伸缩的Ceph存储集群。
参考官档: Welcome to Ceph — Ceph Documentation
RADOS: Ceph的高可靠,高可拓展,高性能,高自动化都是由这一层来提供的, 用户数据的存储最终也都是通过这一层来进行存储的。
可以说RADOS就是ceph底层原生的数据引擎, 但实际应用时却不直接使用它,而是分为如下4种方式来使用:
LIBRADOS是一个库, 它允许应用程序通过访问该库来与RADOS系统进行交互,支持多种编程语言。如Python,C,C++等. 简单来说,就是给开发人员使用的接口。
CEPH FS通过Linux内核客户端和FUSE来提供文件系统。(文件存储)
RBD通过Linux内核客户端和QEMU/KVM驱动来提供一个分布式的块设备。(块存储)
RADOSGW是一套基于当前流行的RESTFUL协议的网关,并且兼容S3和Swift。(对象存储)
RESTFUL: RESTFUL是一种架构风格,提供了一组设计原则和约束条件,http就属于这种风格的典型应用。REST最大的几个特点为:资源、统一接口、URI和无状态。
资源: 网络上一个具体的信息: 一个文件,一张图片,一段视频都算是一种资源。
统一接口: 数据的元操作,即CRUD(create, read, update和delete)操作,分别对应于HTTP方法
GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供完整资源数据)。
PATCH(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供需要修改的资源数据)。
DELETE(DELETE):从服务器删除资源。
URI(统一资源定位符): 每个URI都对应一个特定的资源。要获取这个资源,访问它的URI就可以。最典型的URI即URL
无状态: 一个资源的定位与其它资源无关,不受其它资源的影响。
S3 (Simple Storage Service 简单存储服务): 可以把S3看作是一个超大的硬盘, 里面存放数据资源(文件,图片,视频等),这些资源统称为对象.这些对象存放在存储段里,在S3叫做bucket.
和硬盘做类比, 存储段(bucket)就相当于目录,对象就相当于文件。
硬盘路径类似/root/file1.txt
S3的URI类似s3://bucket_name/object_name
swift: 最初是由Rackspace公司开发的高可用分布式对象存储服务,并于2010年贡献给OpenStack开源社区作为其最初的核心子项目之一.
Ceph集群包括Ceph OSD,Ceph Monitor两种守护进程。
Ceph OSD(Object Storage Device): 功能是存储数据,处理数据的复制、恢复、回填、再均衡,并通过检查其他OSD守护进程的心跳来向Ceph Monitors提供一些监控信息。 Ceph Monitor: 是一个监视器,监视Ceph集群状态和维护集群中的各种关系。
Ceph存储集群至少需要一个Ceph Monitor和两个 OSD 守护进程。
准备工作:
准备四台服务器,需要能上外网,IP静态固定 (==除client外每台最少加1个磁盘,最小1G,不用分区==);
1, 配置主机名和主机名绑定(所有节点都要绑定)
(==注意:这里都全改成短主机名,方便后面实验。如果你坚持用类似vm1.cluster.com这种主机名,或者加别名的话,ceph会在后面截取你的主机名vm1.cluster.com为vm1,造成不一致导致出错==)
# hostnamectl set-hostname --static node1 # vim /etc/hosts 10.1.1.11 node1 10.1.1.12 node2 10.1.1.13 node3 10.1.1.14 client
2, 关闭防火墙,selinux(使用iptables -F清一下规则)
# systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld ? # iptables -F ? # setenforce 0
3, 时间同步(==启动ntpd服务并确认所有节点时间一致==)
# systemctl restart ntpd # systemctl enable ntpd
4, 配置yum源(==所有节点都要配置,包括client==)
ceph的yum源方法2种:
公网ceph源(==centos7默认的公网源+epel源+ceph的aliyun源==)
# yum install epel-release -y # vim /etc/yum.repos.d/ceph.repo [ceph] name=ceph baseurl=http://mirrors.aliyun.com/ceph/rpm-mimic/el7/x86_64/ enabled=1 gpgcheck=0 priority=1 ? [ceph-noarch] name=cephnoarch baseurl=http://mirrors.aliyun.com/ceph/rpm-mimic/el7/noarch/ enabled=1 gpgcheck=0 priority=1 ? [ceph-source] name=Ceph source packages baseurl=http://mirrors.aliyun.com/ceph/rpm-mimic/el7/SRPMS enabled=1 gpgcheck=0 priority=1
本地ceph源(==centos7默认的公网源+ceph本地源==)
公网源下载网络慢,而且公网源可能更新会造成问题。可使用下载好的做本地ceph源
将共享的ceph_soft目录拷贝到所有节点上(比如:/root/目录下)
# vim /etc/yum.repos.d/ceph.repo [local_ceph] name=local_ceph baseurl=file:///root/ceph_soft gpgcheck=0 enabled=1
以node1为==部署配置节点==,在node1上配置ssh等效性(要求ssh node1,node2,node3 ,client都要免密码)
说明: 此步骤不是必要的,做此步骤的目的:
如果使用ceph-deploy来安装集群,密钥会方便安装
如果不使用ceph-deploy安装,也可以方便后面操作: 比如同步配置文件
[root@node1 ~]# ssh-keygen [root@node1 ~]# ssh-copy-id -i node1 [root@node1 ~]# ssh-copy-id -i node2 [root@node1 ~]# ssh-copy-id -i node3 [root@node1 ~]# ssh-copy-id -i client
(其它节点不用安装)
[root@node1 ~]# yum install ceph-deploy -y
建立一个集群配置目录
==注意: 后面的大部分操作都会在此目录==
[root@node1 ~]# mkdir /etc/ceph [root@node1 ~]# cd /etc/ceph
创建一个ceph集群
[root@node1 ceph]# ceph-deploy new node1 [root@node1 ceph]# ls ceph.conf ceph-deploy-ceph.log ceph.mon.keyring 说明: ceph.conf 集群配置文件 ceph-deploy-ceph.log 使用ceph-deploy部署的日志记录 ceph.mon.keyring mon的验证key文件
前面准备环境时已经准备好了yum源,在这里==所有集群节点(不包括client)==都安装以下软件
# yum install ceph ceph-radosgw -y # ceph -v ceph version 13.2.6 (02899bfda814146b021136e9d8e80eba494e1126) mimic (stable)
补充说明:
如果公网OK,并且网速好的话,可以用ceph-deploy install node1 node2 node3
命令来安装,但网速不好的话会比较坑
所以这里我们选择直接用准备好的本地ceph源,然后yum install ceph ceph-radosgw -y
安装即可。
ceph-common
[root@client ~]# yum install ceph-common -y
增加public网络用于监控
在[global]配置段里添加下面一句(直接放到最后一行) [root@node1 ceph]# vim /etc/ceph/ceph.conf public network = 10.1.1.0/24 监控网络
监控节点初始化,并同步配置到所有节点(node1,node2,node3,不包括client)
[root@node1 ceph]# ceph-deploy mon create-initial [root@node1 ceph]# ceph health HEALTH_OK 状态health(健康) 将配置文件信息同步到所有节点 [root@node1 ceph]# ceph-deploy admin node1 node2 node3
[root@node1 ceph]# ceph -s cluster: id: c05c1f28-ea78-41b7-b674-a069d90553ac health: HEALTH_OK 健康状态为OK services: mon: 1 daemons, quorum node1 1个监控 mgr: no daemons active osd: 0 osds: 0 up, 0 in data: pools: 0 pools, 0 pgs objects: 0 objects, 0 B usage: 0 B used, 0 B / 0 B avail pgs:
为了防止mon单点故障,你可以加多个mon节点(建议奇数个,因为有quorum仲裁投票)
回顾: 什么是quorum(仲裁,法定人数)?
[root@node1 ceph]# ceph-deploy mon add node2 [root@node1 ceph]# ceph-deploy mon add node3 [root@node1 ceph]# ceph -s cluster: id: c05c1f28-ea78-41b7-b674-a069d90553ac health: HEALTH_OK 健康状态为OK services: mon: 3 daemons, quorum node1,node2,node3 3个监控 mgr: no daemons active osd: 0 osds: 0 up, 0 in data: pools: 0 pools, 0 pgs objects: 0 objects, 0 B usage: 0 B used, 0 B / 0 B avail pgs:
ceph集群对时间同步要求非常高, 即使你已经将ntpd服务开启,但仍然可能有clock skew deteted
相关警告
请做如下尝试:
1, 在ceph集群所有节点上(node1
,node2
,node3
)不使用ntpd服务,直接使用crontab同步
# systemctl stop ntpd # systemctl disable ntpd # crontab -e */10 * * * * ntpdate ntp1.aliyun.com 每5或10分钟同步1次公网的任意时间服务器
2, 调大时间警告的阈值
[root@node1 ceph]# vim ceph.conf [global] 在global参数组里添加以下两行 ...... mon clock drift allowed = 2 # monitor间的时钟滴答数(默认0.5秒) mon clock drift warn backoff = 30 # 调大时钟允许的偏移量(默认为5)
3, 同步到所有节点
[root@node1 ceph]# ceph-deploy --overwrite-conf admin node1 node2 node3 前面第1次同步不需要加--overwrite-conf参数 这次修改ceph.conf再同步就需要加--overwrite-conf参数覆盖
4, 所有ceph集群节点上重启ceph-mon.target服务
# systemctl restart ceph-mon.target
ceph luminous版本中新增加了一个组件:Ceph Manager Daemon,简称ceph-mgr。
该组件的主要作用是分担和扩展monitor的部分功能,减轻monitor的负担,让更好地管理ceph存储系统。
创建一个mgr
[root@node1 ceph]# ceph-deploy mgr create node1 [root@node1 ceph]# ceph -s cluster: id: c05c1f28-ea78-41b7-b674-a069d90553ac health: HEALTH_OK services: mon: 3 daemons, quorum node1,node2,node3 mgr: node1(active) node1为mgr osd: 0 osds: 0 up, 0 in data: pools: 0 pools, 0 pgs objects: 0 objects, 0 B usage: 0 B used, 0 B / 0 B avail pgs:
添加多个mgr可以实现HA
[root@node1 ceph]# ceph-deploy mgr create node2 [root@node1 ceph]# ceph-deploy mgr create node3 [root@node1 ceph]# ceph -s cluster: id: c05c1f28-ea78-41b7-b674-a069d90553ac health: HEALTH_OK 健康状态为OK services: mon: 3 daemons, quorum node1,node2,node3 3个监控 mgr: node1(active), standbys: node2, node3 看到node1为主,node2,node3为备 osd: 0 osds: 0 up, 0 in 看到为0个磁盘 data: pools: 0 pools, 0 pgs objects: 0 objects, 0 B usage: 0 B used, 0 B / 0 B avail pgs:
[root@node1 ceph]# ceph-deploy disk --help [root@node1 ceph]# ceph-deploy osd --help
列表所有节点的磁盘,都有sda和sdb两个盘,sdb为我们要加入分布式存储的盘
列表查看节点上的磁盘 [root@node1 ceph]# ceph-deploy disk list node1 [root@node1 ceph]# ceph-deploy disk list node2 [root@node1 ceph]# ceph-deploy disk list node3 zap表示干掉磁盘上的数据,相当于格式化 [root@node1 ceph]# ceph-deploy disk zap node1 /dev/sdb [root@node1 ceph]# ceph-deploy disk zap node2 /dev/sdb [root@node1 ceph]# ceph-deploy disk zap node3 /dev/sdb 将磁盘创建为osd [root@node1 ceph]# ceph-deploy osd create --data /dev/sdb node1 [root@node1 ceph]# ceph-deploy osd create --data /dev/sdb node2 [root@node1 ceph]# ceph-deploy osd create --data /dev/sdb node3
[root@node1 ceph]# ceph -s cluster: id: c05c1f28-ea78-41b7-b674-a069d90553ac health: HEALTH_OK services: mon: 3 daemons, quorum node1,node2,node3 mgr: node1(active), standbys: node2, node3 osd: 3 osds: 3 up, 3 in 看到这里有3个osd data: pools: 0 pools, 0 pgs objects: 0 objects, 0 B usage: 41 MiB used, 2.9 GiB / 3.0 GiB avail 大小为3个磁盘的总和 pgs:
osd都创建好了,那么怎么存取数据呢?
假设再加一个新的集群节点node4
1, 主机名配置和绑定
2, 在node4上yum install ceph ceph-radosgw -y
安装软件
3, 在部署节点node1上同步配置文件给node4. ceph-deploy admin node4
4, 按需求选择在node4上添加mon或mgr或osd等
上面提到了RADOS也可以进行数据的存取操作, 但我们一般不直接使用它,但我们可以先用RADOS的方式来深入了解下ceph的数据存取原理。
要实现数据存取需要创建一个pool,创建pool要先分配PG。
如果客户端对一个pool写了一个文件, 那么这个文件是如何分布到多个节点的磁盘上呢?
答案是通过CRUSH算法。
CRUSH算法
CRUSH(Controlled Scalable Decentralized Placement of Replicated Data)算法为可控的,可扩展的,分布式的副本数据放置算法的简称。
PG到OSD的映射的过程算法叫做CRUSH 算法。(一个Object需要保存三个副本,也就是需要保存在三个osd上)。
CRUSH算法是一个伪随机的过程,他可以从所有的OSD中,随机性选择一个OSD集合,但是同一个PG每次随机选择的结果是不变的,也就是映射的OSD集合是固定的。
小结:
客户端直接对pool操作(但文件存储,块存储,对象存储我们不这么做)
pool里要分配PG
PG里可以存放多个对象
对象就是由客户端写入的数据分离的单位
CRUSH算法将客户端写入的数据映射分布到OSD,从而最终存放到物理磁盘上(这个具体过程是抽象的,我们运维工程师可不用再深挖,因为分布式存储对于运维工程师来说就一个大硬盘)
创建test_pool,指定pg数为128
[root@node1 ceph]# ceph osd pool create test_pool 128 pool 'test_pool' created
查看pg数量,可以使用ceph osd pool set test_pool pg_num 64这样的命令来尝试调整
[root@node1 ceph]# ceph osd pool get test_pool pg_num pg_num: 128
说明: pg数与ods数量有关系
pg数为2的倍数,一般5个以下osd,分128个PG或以下即可(分多了PG会报错的,可按报错适当调低)
可以使用ceph osd pool set test_pool pg_num 64
这样的命令来尝试调整
1, 我这里把本机的/etc/fstab文件上传到test_pool,并取名为newfstab
[root@node1 ceph]# rados put newfstab /etc/fstab --pool=test_pool
2, 查看
[root@node1 ceph]# rados -p test_pool ls newfstab
3, 删除
[root@node1 ceph]# rados rm newfstab --pool=test_pool
1, 在部署节点node1上增加参数允许ceph删除pool
[root@node1 ceph]# vim /etc/ceph/ceph.conf mon_allow_pool_delete = true
2, 修改了配置, 要同步到其它集群节点
[root@node1 ceph]# ceph-deploy --overwrite-conf admin node1 node2 node3
3, 重启监控服务
[root@node1 ceph]# systemctl restart ceph-mon.target
4, 删除时pool名输两次,后再接--yes-i-really-really-mean-it
参数就可以删除了
[root@node1 ceph]# ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it
要运行Ceph文件系统, 你必须先创建至少带一个mds的Ceph存储集群.
(Ceph块设备和Ceph对象存储不使用MDS)。
Ceph MDS: Ceph文件存储类型存放与管理==元数据metadata==的服务
第1步: 在node1部署节点上同步配置文件,并创建mds服务(也可以做多个mds实现HA)
[root@node1 ceph]# ceph-deploy mds create node1 node2 node3 我这里做三个mds
第2步: 一个Ceph文件系统需要至少两个RADOS存储池,一个用于数据,一个用于元数据。所以我们创建它们。
[root@node1 ceph]# ceph osd pool create cephfs_pool 128 pool 'cephfs_pool' created [root@node1 ceph]# ceph osd pool create cephfs_metadata 64 pool 'cephfs_metadata' created [root@node1 ceph]# ceph osd pool ls |grep cephfs cephfs_pool cephfs_metadata
第3步: 创建Ceph文件系统,并确认客户端访问的节点
[root@node1 ceph]# ceph fs new cephfs cephfs_metadata cephfs_pool [root@node1 ceph]# ceph fs ls name: cephfs, metadata pool: cephfs_metadata, data pools: [cephfs_pool ] [root@node1 ceph]# ceph mds stat cephfs-1/1/1 up {0=ceph_node3=up:active}, 2 up:standby 这里看到node3为up状态
第4步: 客户端准备验证key文件
说明: ceph默认启用了cephx认证, 所以客户端的挂载必须要验证
在集群节点(node1,node2,node3)上任意一台查看密钥字符串
[root@node1 ~]# cat /etc/ceph/ceph.client.admin.keyring [client.admin] key = AQDEKlJdiLlKAxAARx/PXR3glQqtvFFMhlhPmw== 后面的字符串就是验证需要的 caps mds = "allow *" caps mgr = "allow *" caps mon = "allow *" caps osd = "allow *"
在客户端上创建一个文件记录密钥字符串
[root@client ~]# vim admin.key # 创建一个密钥文件,复制粘贴上面得到的字符串 AQDEKlJdiLlKAxAARx/PXR3glQqtvFFMhlhPmw==
第5步: 客户端挂载(挂载ceph集群中跑了mon监控的节点, mon监控为6789端口)
[root@client ~]# mount -t ceph node1:6789:/ /mnt -o name=admin,secretfile=/root/admin.key
第6步: 验证
[root@client ~]# df -h |tail -1 node1:6789:/ 3.8G 0 3.8G 0% /mnt # 大小不用在意,场景不一样,pg数,副本数都会影响
如要验证读写请自行验证
可以使用两个客户端, 同时挂载此文件存储,可实现同读同写
如果需要删除文件存储,请按下面操作过程来操作
第1步: 在客户端上删除数据,并umount所有挂载
[root@client ~]# rm /mnt/* -rf [root@client ~]# umount /mnt/
第2步: 停掉所有节点的mds(只有停掉mds才能删除文件存储)
[root@node1 ~]# systemctl stop ceph-mds.target [root@node2 ~]# systemctl stop ceph-mds.target [root@node3 ~]# systemctl stop ceph-mds.target
第3步: 回到集群任意一个节点上(node1,node2,node3其中之一)删除
==如果要客户端删除,需要在node1上ceph-deploy admin client
同步配置才可以==
[root@client ~]# ceph fs rm cephfs --yes-i-really-mean-it [root@client ~]# ceph osd pool delete cephfs_metadata cephfs_metadata --yes-i-really-really-mean-it pool 'cephfs_metadata' removed [root@client ~]# ceph osd pool delete cephfs_pool cephfs_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'cephfs_pool' removed
第4步: 再次mds服务再次启动
[root@node1 ~]# systemctl start ceph-mds.target [root@node2 ~]# systemctl start ceph-mds.target [root@node3 ~]# systemctl start ceph-mds.target
第1步: 在node1上同步配置文件到client
[root@node1 ceph]# ceph-deploy admin client
第2步:建立存储池,并初始化
==注意:在客户端操作==
[root@client ~]# ceph osd pool create rbd_pool 128 pool 'rbd_pool' created [root@client ~]# rbd pool init rbd_pool
第3步:创建一个存储卷(我这里卷名为volume1,大小为5000M)
注意: volume1的专业术语为image, 我这里叫存储卷方便理解
[root@client ~]# rbd create volume1 --pool rbd_pool --size 5000 [root@client ~]# rbd ls rbd_pool volume1 [root@client ~]# rbd info volume1 -p rbd_pool rbd image 'volume1': 可以看到volume1为rbd image size 4.9 GiB in 1250 objects order 22 (4 MiB objects) id: 149256b8b4567 block_name_prefix: rbd_data.149256b8b4567 format: 2 格式有1和2两种,现在是2 features: layering, exclusive-lock, object-map, fast-diff, deep-flatten 特性 op_features: flags: create_timestamp: Sat Aug 17 19:47:51 2019
第4步: 将创建的卷映射成块设备
因为rbd镜像的一些特性,OS kernel并不支持,所以映射报错
[root@client ~]# rbd map rbd_pool/volume1 rbd: sysfs write failed RBD image feature set mismatch. You can disable features unsupported by the kernel with "rbd feature disable rbd_pool/volume1 object-map fast-diff deep-flatten". In some cases useful info is found in syslog - try "dmesg | tail". rbd: map failed: (6) No such device or address
解决方法: disable掉相关特性
[root@client ~]# rbd feature disable rbd_pool/volume1 exclusive-lock object-map fast-diff deep-flatten
再次映射
[root@client ~]# rbd map rbd_pool/volume1 /dev/rbd0
第5步: 查看映射(如果要取消映射, 可以使用rbd unmap /dev/rbd0
)
[root@client ~]# rbd showmapped id pool image snap device 0 rbd_pool volume1 - /dev/rbd0
第6步: 格式化,挂载
[root@client ~]# mkfs.xfs /dev/rbd0 [root@client ~]# mount /dev/rbd0 /mnt/ [root@client ~]# df -h |tail -1 /dev/rbd0 4.9G 33M 4.9G 1% /mnt
可自行验证读写
==注意: 块存储是不能实现同读同写的,请不要两个客户端同时挂载进行读写==
在线扩容
经测试,分区后/dev/rbd0p1
不能在线扩容,直接使用/dev/rbd0
才可以
扩容成8000M [root@client ~]# rbd resize --size 8000 rbd_pool/volume1 [root@client ~]# rbd info rbd_pool/volume1 |grep size size 7.8 GiB in 2000 objects 查看大小,并没有变化 [root@client ~]# df -h |tail -1 /dev/rbd0 4.9G 33M 4.9G 1% /mnt [root@client ~]# xfs_growfs -d /mnt/ 再次查看大小,在线扩容成功 [root@client ~]# df -h |tail -1 /dev/rbd0 7.9G 33M 7.9G 1% /mnt
块存储裁减
不能在线裁减.裁减后需重新格式化再挂载,所以请提前备份好数据.
再裁减回5000M [root@client ~]# rbd resize --size 5000 rbd_pool/volume1 --allow-shrink 重新格式化挂载 [root@client ~]# umount /mnt/ [root@client ~]# mkfs.xfs -f /dev/rbd0 [root@client ~]# mount /dev/rbd0 /mnt/ 再次查看,确认裁减成功 [root@client ~]# df -h |tail -1 /dev/rbd0 4.9G 33M 4.9G 1% /mnt
[root@client ~]# umount /mnt/ [root@client ~]# rbd unmap /dev/rbd0 [root@client ~]# ceph osd pool delete rbd_pool rbd_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'rbd_pool' removed
第1步: 在node1上创建rgw
[root@node1 ceph]# ceph-deploy rgw create node1 [root@node1 ceph]# lsof -i:7480 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME radosgw 6748 ceph 40u IPv4 49601 0t0 TCP *:7480 (LISTEN)
第2步: 在客户端测试连接对象网关
创建一个测试用户,需要在部署节点使用ceph-deploy admin client同步配置文件给client [root@client ~]# radosgw-admin user create --uid="testuser" --display-name="First User" { "user_id": "testuser", "display_name": "First User", "email": "", "suspended": 0, "max_buckets": 1000, "auid": 0, "subusers": [], "keys": [ { "user": "testuser", "access_key": "36ROCI84S5NSP4BPYL01", "secret_key": "jBOKH0v6J79bn8jaAF2oaWU7JvqTxqb4gjerWOFW" } ], "swift_keys": [], "caps": [], "op_mask": "read, write, delete", "default_placement": "", "placement_tags": [], "bucket_quota": { "enabled": false, "check_on_raw": false, "max_size": -1, "max_size_kb": 0, "max_objects": -1 }, "user_quota": { "enabled": false, "check_on_raw": false, "max_size": -1, "max_size_kb": 0, "max_objects": -1 }, "temp_url_keys": [], "type": "rgw", "mfa_ids": [] }
上面一大段主要有用的为access_key与secret_key,用于连接对象存储网关
[root@client ~]# radosgw-admin user create --uid='testuser' --display-name='First User' |grep -E 'access_key|secret_key' "access_key": "36ROCI84S5NSP4BPYL01", "secret_key": "jBOKH0v6J79bn8jaAF2oaWU7JvqTxqb4gjerWOFW"
AmazonS3是一种面向Internet的对象存储服务.我们这里可以使用s3工具连接ceph的对象存储进行操作
第1步: 客户端安装s3cmd工具,并编写ceph连接配置文件
[root@client ~]# yum install s3cmd 创建并编写下面的文件,key文件对应前面创建测试用户的key [root@client ~]# vim /root/.s3cfg [default] access_key = 36ROCI84S5NSP4BPYL01 secret_key = jBOKH0v6J79bn8jaAF2oaWU7JvqTxqb4gjerWOFW host_base = 10.1.1.11:7480 host_bucket = 10.1.1.11:7480/%(bucket) cloudfront_host = 10.1.1.11:7480 use_https = False
第2步: 命令测试
列出bucket,可以查看到先前测试创建的my-new-bucket [root@client ~]# s3cmd ls 2019-01-05 23:01 s3://my-new-bucket 再建一个桶 [root@client ~]# s3cmd mb s3://test_bucket 上传文件到桶 [root@client ~]# s3cmd put /etc/fstab s3://test_bucket upload: '/etc/fstab' -> 's3://test_bucket/fstab' [1 of 1] 501 of 501 100% in 1s 303.34 B/s done 下载到当前目录 [root@client ~]# s3cmd get s3://test_bucket/fstab 更多命令请见参考命令帮助 [root@client ~]# s3cmd --help
通过ceph dashboard完成对ceph存储系统可视化监视。
第1步:查看集群状态确认mgr的active节点
[root@node1 ~]# ceph -s cluster: id: 6788206c-c4ea-4465-b5d7-ef7ca3f74552 health: HEALTH_OK services: mon: 3 daemons, quorum node1,node2,node3 mgr: node1(active), standbys: node3, node2 确认mgr的active节点为node1 osd: 4 osds: 4 up, 4 in rgw: 1 daemon active data: pools: 6 pools, 48 pgs objects: 197 objects, 2.9 KiB usage: 596 MiB used, 3.4 GiB / 4.0 GiB avail pgs: 48 active+clean
第2步:开启dashboard模块
[root@node1 ~]# ceph mgr module enable dashboard
第3步:创建自签名证书
[root@node1 ~]# ceph dashboard create-self-signed-cert Self-signed certificate created
第4步: 生成密钥对,并配置给ceph mgr
[root@node1 ~]# mkdir /etc/mgr-dashboard [root@node1 ~]# cd /etc/mgr-dashboard/ [root@node1 mgr-dashboard]# openssl req -new -nodes -x509 -subj "/O=IT-ceph/CN=cn" -days 365 -keyout dashboard.key -out dashboard.crt -extensions v3_ca Generating a 2048 bit RSA private key .+++ .....+++ writing new private key to 'dashboard.key' ----- [root@node1 mgr-dashboard]# ls dashboard.crt dashboard.key
第5步: 在ceph集群的active mgr节点上(我这里为node1)配置mgr services
使用dashboard服务,主要配置dashboard使用的IP及Port
[root@node1 mgr-dashboard]# ceph config set mgr mgr/dashboard/server_addr 10.1.1.11 [root@node1 mgr-dashboard]# ceph config set mgr mgr/dashboard/server_port 8080
第6步: 重启dashboard模块,并查看访问地址
[root@node1 mgr-dashboard]# ceph mgr module disable dashboard [root@node1 mgr-dashboard]# ceph mgr module enable dashboard [root@node1 mgr-dashboard]# ceph mgr services { "dashboard": "https://10.1.1.11:8080/" }
第7步:设置访问web页面用户名和密码
[root@node1 mgr-dashboard]# ceph dashboard set-login-credentials daniel daniel123 Username and password updated
第8步:通过本机或其它主机访问
1,在ceph的客户端上准备好bucket和相关的连接key
[root@client ~]# s3cmd mb s3://owncloud Bucket 's3://owncloud/' created [root@client ~]# cat /root/.s3cfg [default] access_key = 36ROCI84S5NSP4BPYL01 secret_key = jBOKH0v6J79bn8jaAF2oaWU7JvqTxqb4gjerWOFW host_base = 10.1.1.11:7480 host_bucket = 10.1.1.11:7480/%(bucket) cloudfront_host = 10.1.1.11:7480 use_https = False
2, 在client端安装owncloud云盘运行所需要的web环境
owncloud需要web服务器和php支持. 目前最新版本owncloud需要php7.x版本,在这里我们为了节省时间,使用rpm版安装
[root@client ~]# yum install httpd mod_ssl php-mysql php php-gd php-xml php-mbstring -y [root@client ~]# systemctl restart httpd
3, 上传owncloud软件包, 并解压到httpd家目录
[root@client ~]# tar xf owncloud-9.0.1.tar.bz2 -C /var/www/html/ [root@client ~]# chown apache.apache -R /var/www/html/ 需要修改为运行web服务器的用户owner,group,否则后面写入会出现权限问题
4, 通过浏览器访问http:10.1.1.14/owncloud
,进行配置
5, 文件上传下载测试
[root@client ~]# s3cmd put /etc/fstab s3://owncloud upload: '/etc/fstab' -> 's3://owncloud/fstab' [1 of 1] 501 of 501 100% in 0s 6.64 kB/s done
因为默认owncloud上传文件有限制,不能超过2M。所以需要修改
[root@client ~]# vim /var/www/html/owncloud/.htaccess <IfModule mod_php5.c> php_value upload_max_filesize 2000M 修改调大 php_value post_max_size 2000M 修改调大 [root@client ~]# vim /etc/php.ini post_max_size = 2000M 修改调大 upload_max_filesize = 2000M 修改调大 [root@client ~]# systemctl restart httpd