问题描述：k-means算法的中文名字是什么，是用来干什么的呢。
问题解答：
k-means算法的中文名字是"K均值算法"，也有时候被称为"K-平均算法"。这是一种常用于聚类分析的算法，通过将数据分成k个簇，使得每个数据点都属于离其最近的簇的中心。算法的目标是最小化数据点与其所属簇中心之间的平方距离之和。
算法步骤如下：
初始化： 随机选择k个数据点作为初始簇中心。
分配： 对每个数据点，计算其与各个簇中心的距离，并将其分配给离它最近的簇。
更新中心： 对每个簇，重新计算其中所有数据点的均值，并将均值作为新的簇中心。
迭代： 重复步骤2和步骤3，直到簇中心的变化不大或达到预定的迭代次数。
K均值算法的优点包括简单易懂、计算效率高。然而，它也有一些缺点，比如对初始簇中心的敏感性（初始选择不同可能导致不同的聚类结果）、对异常值敏感等。
该算法广泛应用于图像压缩、数据挖掘、模式识别等领域，是一种经典的聚类算法。