【枚举】【数组】【2023-12-28】
有长度为 n
, 下标从 0 开始的整数数组 nums
, 表示收集不同类型的巧克力的成本. nums[i]
表示收集类型 i
巧克力的成本.
在进行 k 次操作后(每次操作的成本为 x), 初始类型为 i 的巧克力需要 nums[(i + k) mod n]
的成本来收集. 我们也可以不进行任何操作,直接收集巧克力.
最后返回收集所有 n 种类型的巧克力的最小成本.
思路
对于初始类型为 i
的巧克力,如果我们一共进行了 k
次操作,那么相当于我们可以用:
n
u
m
s
[
i
]
,
n
u
m
s
[
(
i
+
1
)
m
o
d
n
]
,
.
.
.
,
n
u
m
s
[
(
i
+
k
)
m
o
d
n
]
nums[i], nums[(i + 1) mod n], ..., nums[(i+k) mod n]
nums[i],nums[(i+1)modn],...,nums[(i+k)modn]
中的任意成本去收集该类型的巧克力. 为了使成本最小, 我们一定要选择上述 k+1
个成本中的最小值进行收购. 当操作的次数为 n
时, 类型 i
的巧克力成本又会回到 nums[i]
, 因此操作次数不会超过 n-1
.
于是,我们可以枚举所有的操作次数, 范围为 [0, n-1]
. 当操作次数为 k
时,初始类型为 i
的巧克力成本可以这样表示:
{ f ( i , ? 0 ) = n u m s [ i ] f ( i , ? k ) = min ? { f ( i , ? k ? 1 ) , ? n u m s [ ( i + k ) ? m o d ? n ] } \left\{ \begin{array}{l} f\left( i,\ 0 \right) =nums\left[ i \right]\\ f\left( i,\ k \right) =\min \left\{ f\left( i,\ k-1 \right) ,\ nums\left[ \left( i+k \right) \ mod\ n \right] \right\}\\ \end{array} \right. {f(i,?0)=nums[i]f(i,?k)=min{f(i,?k?1),?nums[(i+k)?mod?n]}?
此时, 操作次数为 k 时的最小成本为:
k ? x + ∑ i = 0 n ? 1 f ( i , k ) k\cdot x+\sum_{i=0}^{n-1}{f\left( i,k \right)} k?x+i=0∑n?1?f(i,k)
最终答案即为所有 k ∈ [ 0 , n ? 1 ] k∈[0,n?1] k∈[0,n?1] 时上式的最小值。
算法
class Solution {
public:
long long minCost(vector<int>& nums, int x) {
int n = nums.size();
vector<int> f(nums);
long long res = accumulate(f.begin(), f.end(), 0LL);
for (int k = 1; k < n; ++k) {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
f[i] = min(f[i], nums[(i+k) % n]);
}
res = min(res, static_cast<long long>(k) * x + accumulate(f.begin(), f.end(), 0LL));
}
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
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