MongoDB

发布时间:2024年01月08日

MongoDB

一、简介

1.1、什么是MongoDB

? MongoDB是一种NoSQL数据库,它使用文档存储数据,而不是使用传统的表格存储数据。它将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。类似于 JSON 对象,字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

1.2、逻辑结构

  • 数据库( database ):数据库是一个仓库,在仓库中可以存放集合。

  • 集合( collection ):集合类似于数组,在集合中可以存放文档。

  • 文档( document ):文档数据库中的最小单位,我们存储和操作的内容都是文档。

1.3、特点

  • 非关系型数据库:MongoDB不使用传统的表格来存储数据,而是使用文档来存储数据,这使得MongoDB更加灵活和可扩展。

  • 高性能:MongoDB使用内存映射技术来提高读写性能,同时支持水平扩展,可以通过添加更多的节点来提高性能。

  • 数据模型灵活:MongoDB支持动态的数据模型,可以根据需要添加或删除字段,这使得MongoDB更加适合处理非结构化数据。

1.4、与关系型数据库的区别

MongoDB关系型数据库
数据结构使用文档来存储数据使用表格来存储数据,每个表格包含多个行和列。
数据模型灵活的数据模型,可以轻松地添加、删除或修改字段表格中定义列和数据类型,如果需要添加或删除列,则需要修改表格结构
查询语言基于文档的查询语言,可以使用类似于JSON的语法来查询数据使用SQL查询语言
扩展性可以轻松地扩展到多个服务器上,以实现更高的性能和可用性使用复杂的分布式架构来实现扩展性
数据一致性使用最终一致性模型,写入数据后,可能需要一些时间才能在所有节点上看到更新使用强一致性模型,即在写入数据后,所有节点都会立即看到更新

二、基础操作

2.1、基础命令

查看所有的数据库:
show dbs /show databases

切换数据库:
use db_name

查看使用当前的数据库:
db

删除当前的数据库:
db.dropDatabase()

查看数据库中所有集合(表):
show collections

查看指定集合下所有文档(JSON数据):
db.集合名称.find()

2.2、集合命令

  • 不手动创建集合

    向不存在的集合中第?次加?数据时, 集合会被创建出来.

  • 手动创建结合
db.createCollection(name,options)

参数说明:
	name: 要创建的集合名称
	options: (可选)参数的集合
db.createCollection("stu")

db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

参数capped: 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限

参数size: 当capped值为true时, 需要指定此参数, 表示上限??,当?档达到上限时, 会将之前的数据覆盖, 单位为字节。
  • 查看集合
show collections
  • 删除集合
db.集合名称.drop()

2.3、常用数据类型

数据类型介绍
Object ID?档ID
String(字符串)字符串, 最常?, 必须是有效的UTF-8
Boolean(布尔)存储?个布尔值, true或false
Integer(整数)整数可以是32位或64位, 取决于服务器
Double(双精度)存储浮点值
Arrays(数组)数组或列表, 多个值存储到?个键
Object(对象)?于嵌?式的?档, 即?个值为?个?档
Null(空值)存储Null值
Timestamp(时间戳)表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date(日期)存储当前?期或时间的UNIX时间格式

2.4、注意点

  • 创建日期

    参数的格式为YYYY-MM-DD

new Date('2017-12-20')
  • _id

    每个?档都有?个属性, 为_id, 保证每个?档的唯?性,可以??去设置_id插??档,如果没有提供, 那么MongoDB为每个?档提供了?个独特的_id, 类型为objectID。

  • objectID

前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值

2.5、插入数据

插入1条数据:db.集合名称.insertOne(JSON对象)

插入多条数据:db.集合名称.insertMany([JSON 1,JSON 2,JSON 3,...JSON n])

指定_id参数:db.集合名称.insert({_id:"1", name:"ab", gender:1})

!!!注意:
1.插??档时, 如果不指定_id参数, MongoDB会为?档分配?个唯?的ObjectId
2.如果?档的_id已经存在则报错

示例:

// 插入1条数据
db.test.insertOne({name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "奶茶"});
 
 
// 插入多条数据
db.test.insertMany([
    {name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "奶茶"},
    {name: "李四", age: 20, sex: "男", hobby: "蛋糕"},
    {name: "王五", age: 21, sex: "男", hobby: "可乐"},
    {_id:"1",name: "小黑", age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"},
]);

2.6、简单查询

#查看当前集合所有数据(json文件)
db.集合名称.find()

示例:

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbe9"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbea"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbeb"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{_id:"1",name: "小黑", age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"}

2.7、保存数据

db.集合名称.save(document)

eg:db.users.save({name: "张三", age: 25, gender: "男"})

2.8、修改数据

db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})

更新一条(字段全部替换):db.集合名称.update({name:'原始数据'},{name:'修改后数据'})
更新一条(仅更新一个字段):db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}}) 
更新全部:db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}},{multi:true})

参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选, 默认是false,表示只更新找到的第?条记录, 值为true表示把满?条件的?档全部更新
注意:{multi:true}需要和$set配合使用
  • 案例1:
//把名字为小黑的更新为小白
> db.test.update({name: '小黑'},{name:'小白'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.test.find()                         
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" } 

注意:这种写法会替换掉其他的字段(全部替换),age、sex、hobby都没有了

  • 案例2:
//把名字为王五的更新为小王
> db.test.update({name:'王五'},{$set:{name:'小王'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" , age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"}}

可以看出加上$set:后仅更新了name一个字段

  • 案例3:
//修改所有人的性别
> db.test.update({sex: '男'},{$set:{sex: '女'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "女", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }

{multi:true}:起到全部JSON替换的功能

2.9、删除数据

db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})

参数query:可选,删除的?档的条件

参数justOne:可选, 如果设为true或1, 则只删除?条, 默认false, 表示删除满足条件的所有数据

//先删除一条数据
> db.test.remove({sex: '女'}, {justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }

// 全部删除
> db.test.remove({sex: '女'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

> db.test.find()
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41631913/article/details/135403547
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