【贪心算法】之 K 次取反后最大化的数组和

发布时间:2023年12月20日

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读完题目以后,我们就应该尽可能地转所有负数,这样才会使sum最大;

刚开始思路是这样子的:

  • 第一步:将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小

  • 第二步:从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K–

  • 第三步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完

  • 第四步:求和

    然后遇到的问题就是 怎么按照绝对值大小求和呢?我试着用冒泡排序求了一次,idea可以运行,但是leetcode上超时了;

    换一个思路:
    • 排序,利用Arrays.sort();直接排序;这样子所有可能的负数都会在最前面

    • 从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K–;直接求此时数组的和;

    • 循环结束,对数组再次排序;

    • 判断k是否有剩余:

      1.没有剩余,说明此时负数能变正都变正了;此时已经是最大和,返回sum;

      2.如果k有剩,说明负数已经全部转正;

      ? ①此时如果k还剩偶数个就自己抵消掉,不用删减;

      ? ②如果k还剩奇数个就减掉2倍最小正数。 k有剩余,则数组里面都是正数;

public class leetcode_1005 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1, -2, 3, -6, 0};
        int k = 2;
        System.out.println(largestSumAfterKNegations(nums, k));
    }

    public static int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        // 1.排序,从小到大排 有负数就在最前面
        Arrays.sort(nums);
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 2.从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--
            if (nums[i] < 0 && k > 0) {
                nums[i] =-nums[i];
                k--;
            }
            //此时全部求和
            sum += nums[i];
        }
        //3.再对数组进行一次排序 此时不管如何nums[0]绝对值都是最小的
        Arrays.sort(nums);
        // 如果k没剩,那说明能转的负数都转正了,已经是最大和,返回sum
        // 如果k有剩,说明负数已经全部转正,所以如果k还剩偶数个就自己抵消掉,不用删减;
        // 如果k还剩奇数个就减掉2倍最小正数。 k有剩余,则数组里面都是正数
        return sum - (k % 2 == 0 ? 0 : 2 * nums[0]);
    }
}
文章来源:https://blog.csdn.net/m0_48904153/article/details/135096649
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