机器学习-线性回归

发布时间：2024年01月18日

  1. 什么是线性回归

    不同于分类问题的待预测变量为离散变量，回归问题中待预测变量即因变量为连续变量。人们在测量事物的时候因为客观条件所限，求得的都是测量值，而不是事物真实的值，为了能够得到真实值，无限次的进行测量，最后通过这些测量数据计算回归到真实值，这就是回归的由来。

    线性回归假设自变量与因变量之间存在的是一次函数关系，即线性关系。

    设所有样本的特征为 X ∈ R n ? m X\in \mathbb{R}^{n*m} X

文章来源:https://blog.csdn.net/Runnymmede/article/details/135623489
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