本篇汇总基于 “FuzzWiki”这个公众号。
一、印第安纳大学邢璐祎课题组
【团队主要研究内容】
- IoT、操作系统、云、应用安全分析
- 网络犯罪应用 AI/ML/NLP和程序分析
- 数据隐私
- 二进制分析
【团队网站】
https://www.xing-luyi.com/
二、加州大学尔湾分校智能系统安全实验室
【团队主要研究内容】
- 自动驾驶和智能交通系统安全
- 机器学习安全
- 自动化软件漏洞检测
- 无人机的机器人系统安全
- 传感器安
- 智能家居系统安全
- IoT/CPS/手机系统安全
【团队网站】
Alfred Chen's Homepage
三、新南威尔士大学软件分析与测试实验室（SATLab）
【团队主要研究内容】
- 自动漏洞检测和修复
- 移动安全：移动应用分析
- 物联网安全：物联网固件分析
- 网络安全：认证与网络协议分析
【团队网站】
Dr. Siqi Ma
四、清华大学网络与信息安全实验室（NILS）
【团队主要研究内容】
针对软件与系统安全领域漏洞与恶意代码等问题，面向主机、移动设备、物联网、车联网、区块链、人工智能系统等目标，综合运用软硬件协同、人工智能等技术，研究自动化、智能化攻防技术，构建软件安全智能分析系统。
针对数据安全与隐私计算问题，研究芯片、系统、编译、算法协同的实用化解决方案。
- 软件分析/二进制分析
- 漏洞挖掘
- 漏洞分析
- 漏洞评估/利用
- 漏洞缓解/防利用
- 恶意代码分析与检测
- AI安全
- 区块链安全/数据安全/车联网安全
【团队网站】
清华大学网络与信息安全实验室 - NISL@THU
五、山东大学软件与系统安全研究组
【团队主要研究内容】
软件安全
- 二进制代码分析
- 漏洞挖掘（模糊测试技术）
新型计算平台的安全漏洞
- 移动端安全：安卓安全，研究团队的AESS（Android EcoSystem Security）项目对Android生态系统的安全型进行大规模综合测评。当前主要研究内容包括：安卓深度学习应用安全策略、Android固件生态系统安全测量、动态SDK识别
- 物联网（IoT）安全：用于检测固件中密码误用错误的静态分析工具
- 云安全
人工智能安全
研究团队通过建立一个AI安全平台实现对自动驾驶汽车、机器人、无人机等基于AI的CPS系统的AI栈实现全面安全分析，实现基于对抗样本的CPS感知模块仿真测试和虚拟测试中的自动模糊测试。
【团队网站】
https://www.xing-luyi.com/
六、浙江大学智能系统安全实验室USS Lab
【团队主要研究内容】
- 物联网安全
- 语音安全
- 智能电网安全
- 智能系统的跨域安全
- 智能系统的安全分析及漏洞修复
- 智能系统的安全监测
【团队网站】
USS Lab. - Ubiquitous System Security Lab.
七、香港理工大学Xiapu Luo教授课题组
【团队主要研究内容】
Android安全、漏洞挖掘和隐私
-
- 动态分析
- 隐私策略分析
- 漏洞挖掘
- 用户评论分析
区块链
- 智能合约分析
物联网安全
网络安全
- DoS工具
- 链路泛洪攻击
流量分析
- 网络隐蔽通信
- 链路水印
【团队网站】
Daniel Xiapu Luo's homepage
八、俄亥俄州立大学Zhiqiang Lin课题组
【团队主要研究内容】
- 移动安全（移动应用分析、汽车安全、联系人追踪、5G、蓝牙/物联网安全）
- 软件安全（二进制或防火墙代码分析、漏洞挖掘、软件硬化）
- 系统安全（操作系统内核和管理程序安全、可信计算）
【团队网站】
Zhiqiang Lin's Homepage
九、新南威尔士大学软件分析与测试实验室（SATLab）
【团队主要研究内容】
- 自动漏洞检测和修复
- 移动安全：移动应用分析
- 物联网安全：物联网固件分析
- 网络安全：认证与网络协议分析
【团队网站】
Dr. Siqi Ma
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