【LeetCode】454. 四数相加 II(中等)——代码随想录算法训练营Day07

发布时间:2024年01月16日

题目链接:454. 四数相加 II

题目描述

给你四个整数数组?nums1nums2nums3?和?nums4?,数组长度都是?n?,请你计算有多少个元组?(i, j, k, l)?能满足:

  • 0 <= i, j, k, l < n
  • nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0

示例 1:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]

输出:2

解释:

两个元组如下:

1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0

2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

示例 2:

输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]

输出:1

??提示:

  • n == nums1.length
  • n == nums2.length
  • n == nums3.length
  • n == nums4.length
  • 1 <= n <= 200
  • -228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228

文章讲解:代码随想录

视频讲解:学透哈希表,map使用有技巧!LeetCode:454.四数相加II_哔哩哔哩_bilibili

题解1:哈希表

思路:本题如果用暴力4层循环来解,时间复杂度会达到 O(n?),毫无疑问一定会超时。如何降低时间复杂度是求解本题的关键。在 1. 两数之和 中,我们使用了哈希表的方法,以空间换时间求解题目。本题同样可以使用类似的方法。

我们可以将4个数组分为2组,先遍历前两个数组,将 0 和这两个数组元素和的差值作为键,这个和出现多少次作为值,以 Map 构建一个哈希表。再遍历后两个数组,如果后两个数组的元素和在这个哈希表中,则找到了想要的键值对。

/**
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number[]} nums3
 * @param {number[]} nums4
 * @return {number}
 */
var fourSumCount = function(nums1, nums2, nums3, nums4) {
    const map = new Map();
    let res = 0, key = 0;
    nums1.forEach(num1 => nums2.forEach(num2 => ((key = 0 - num1 - num2) !== null) && map.set(key, (map.get(key) || 0) + 1)));
    nums3.forEach(num3 => nums4.forEach(num4 => ((key = num3 + num4) !== null) && map.has(key) && (res += (map.get(key) || 0))));
    return res;
};

分析:2次双重循环遍历4个数组,构建的哈希表的键为 num1 中元素和 nums2 中元素的和,时间复杂度为 O(n2),空间复杂度为 O(n2)。

收获

哈希表解法是以空间换时间的解法。在时间和空间必须舍弃其一的情况下,优先优化时间复杂度。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_57521762/article/details/135623749
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