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客户端链接请求,对用户进行认证。
可以接收sql,调用存储过程,优化sql,缓存数据
负责实际与文件层进行交互操作的,可以由不同的引擎选择。
存储表数据以及各种日志文件。
????????数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控 制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程 序的要求。
? ? ? ? 引擎是指mysql在数据操作时,所使用的技术(事务,索引,锁,外键),mysql中提供了多种引擎技术,不同引擎特征不同。
SHOW ENGINES;
SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'
方式 1:将 mysql.ini 中 default-storage-engine=InnoDB,重启服务.
方式 2:建表时指定 CREATE TABLE 表名(...)ENGINE=MYISAM;
方式 3:建表后修改 ALTER TABLE 表名 ENGINE = INNODB;
????????默认的存储引擎。支持事务,行级锁(并发量大),外键约束,容量大,支持索引,支持缓存,支持主键自增,不支持村拿出表总行数,需要sql逐行统计。
不支持事务,不支持行级锁,支持表锁并发量小,不支持外键,支持全文检索,MyISAM存储了表的总行数,统计速度快。
????????对于少量的数据,查询 的速度会很快,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降。100 万条数据逐 页查询的时间是无法被用户接受的。
????????排好序的快速查找的数据结构。
????????数据库在存储数据本身之外,还维护着一个满足特定查找算法的数据结构, 这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高 级查找算法,这种数据结构就是索引。
????????索引类似于书的目录,在一本书前面加上目录,查找内容时不必逐页翻阅就 能够快速地找到所需的内容。快速地找到所需要的数据位置拿到物理地址。
????????提高数据检索的效率,降低数据库的 IO 成本;
????????通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了 CPU 的消耗;
? ? ? ? 索引也要占用空间,数据进行增删改索引也要更新时间。
? ? ? ? 主键,外键,查询条件(where后边的列,例如新闻标题),排序分组使用的列。
? ? ? ? 表数据太少,增删改频繁的表(更改数据也要更改索引),Where 条件里用不到的字段不创建索引,数据重复且分布平均的表字段(例如:性别)。
????????设定为主键后数据库会自动建立索引
????????ALTER TABLE表名 add PRIMARY KEY表名(列名);
????????删除建主键索引:
????????ALTER TABLE表名 drop PRIMARY KEY ;
????????即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
????????创建单值索引
????????CREATE INDEX索引名 ON表名(列名);
????????删除索引:
????????DROP INDEX索引名;
????????索引列的值必须唯一,允许为 null
????????CREATE UNIQUE INDEX索引名 ON表名(列名);
????????删除索引
????????DROP INDEX索引名 ON表名;????????
????????多个列打包,创建一个索引,降低了空间开销,
?? ? ? ?例如,几个查询条件经常组合使用。
????????创建复合索引
?? ??? ?CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列 1,列 2...);
?? ??? ?删除索引:
?? ??? ?DROP INDEX 索引名 ON 表名;
?组合索引最左前缀原则:
?? ? ? ?在使用组合索引的列作为条件时,必须要出现最左侧列为条件,
?? ??? ?否则组合索引不生效
????????需要模糊查询时,一般索引无效,这时候就可以使用全文索引了。
????????CREATE FULLTEXT INDEX索引名 ON表名(字段名) WITH PARSER ngram;
????????SELECT结果 FROM表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST(‘搜索词')
????????SHOW INDEX FROM表名;
????????mysql使用自增主键。
树状有:
?? ? ? 二叉树:像链表一样单边增长。无效作用。
?? ? ? 红黑树:虽然会旋转平衡,但是也是一边的增长,树的高度大。
?? ? ? B树:是多路平衡树,叶子节点之间没有联系。
?? ? ? B+树:多路平衡树,叶子节点之间有联系。
?? ? ??
? ? ? ?所以mysql中最终选择了B+树。
?? ? ? B+树一个节点中可以存储更多的数据,而且数据都存储在叶子节点,这样非叶子节点中就可以存储更多索引数据,叶子节点之间还有指针指向,便于范围查询。
????????找到了索引就找到了需要的数据。
????????innodb中的主键就是聚簇索引。
????????索引的存储和数据的存储分离,找到了索引但没找到数据,要根据索引上的值(主键)再次回表查询就是非聚簇索引。
????????MyISAM引擎采用的是非聚簇式设计,索引文件和数据文件不在同一个文件中。
?????????评判标准就是看查询是否能直接找到想要的数据。
????????主键,一级索引,可以直接找到数据, 不需要回表查询。
????????二级索引, 如果通过索引列还查询了其他列,需要回表查询。
????????如果只需要查询索引列本身,不需要回表查询。