【LeetCode】18. 四数之和（中等）——代码随想录算法训练营Day07

题目链接：18. 四数之和

题目描述

给你一个由?n?个整数组成的数组?nums?，和一个目标值?target?。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组?[nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]?（若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：

• 0 <= a, b, c, d?< n
• a、b、c?和?d?互不相同
• nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

你可以按?任意顺序?返回答案 。

示例 1：

输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0

输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2], target = 8

输出：[[2,2,2,2]]

提示：

• 1 <= nums.length <= 200
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109

文章讲解：代码随想录

视频讲解：难在去重和剪枝！| LeetCode：18. 四数之和_哔哩哔哩_bilibili

题解1：双指针

思路：四数之和，和15. 三数之和是一个思路，都是使用双指针法, 基本解法就是在三数之和的基础上再套一层for循环。区别在于这道题给了固定的目标值，剪枝需要改变一下。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
var fourSum = function(nums, target) {
    const res = [];
    nums.sort((a, b) => a - b);
    for (let i = 0; i < nums.length - 3; i++) {
        // 剪枝
        if (nums[i] > target && nums[i] >= 0) {
            break;
        }
        // 去重 a
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) {
            continue;
        }
        for (let j = i + 1; j < nums.length - 2; j++) {
            // 去重 b
            if (j > i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) {
                continue;
            }
            let left = j + 1, right = nums.length - 1;
            while (left < right) {
                // 去重 c
                if (left > j + 1 && nums[left] === nums[left - 1]) {
                    left++;
                    continue;
                }
                // 去重 d
                if (right < nums.length - 1 && nums[right] === nums[right + 1]) {
                    right--;
                    continue;
                }
                const sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                if (sum === target) {
                    res.push([nums[i], nums[j], nums[left++], nums[right--]]);
                } else if (sum > target) {
                    right--;
                } else {
                    left++;
                }
            }
        }
    }
    return res;
};

分析：时间复杂度为 O(n3)，空间复杂度为 O(1)。

收获

更加熟练双指针的解法，读题要获取到题目中所有重要信息。