1、批量发送: Kafka 通过将多个消息打包成一个批次，减少了网络传输和磁盘写入的次数，从而提高了消息的吞吐量和传输效率。
2、异步发送: 生产者可以异步发送消息，不必等待每个消息的确认，这大大提高了消息发送的效2.率
3、消息压缩: 支持对消息进行压缩，减少网络传输的数据量
4、并行发送: 通过将数据分布在不同的分区 (Partitions)中，生产者可以并行发送消息，从而提高
了吞吐量。
1、零拷贝技术：Kafka 使用零拷贝技术来避免了数据的拷贝操作，降低了内存和 CPU 的使用率，提高了系统的性能
2、顺序写磁盘：Kafka把消息存储在磁盘上，且以顺序的方式写入数据。顺序写入比随机写入速度快很多，因为它减少了磁头寻道时间。避免了随机读写带来的性能损耗，提高了磁盘的使用效率
3、页缓存: Kafka 将其数据存储在磁盘中，但在访问数据时，它会先将数据加载到操作系统的页缓存中，并在页缓存中保留一份副本，从而实现快速的数据访问
4、分区和副本：Kafka 采用分区和副本的机制，可以将数据分散到多个节点上进行处理，从而实现了分布式的高可用性和负载均衡
1、并行消费：不同的消费者可以独立消费不同的分区，实现消费并且处理
2、批量拉取：kafka支持批量拉取消息，可以一次性拉取多个消息进行消费，减少网络消耗，提升性能