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Python从PEP 518开始引入的使用pyproject.toml管理项目元数据的方案。
该规范目前已经在很多开源项目中得以支持:
PyPI 的旧时代的因为规范太松散了,每个项目的结构都五花八门。现在好了,pyproject.toml 它在 Python 项目的结构上都有一个推荐风式了。假设我们软件包的名字是 npts ,那么整个项目的目录结构在推荐的风格下看起来应该像这样。
假设我们软件包的名字是 npts ,那么整个项目的目录结构在推荐的风格下看起来应该像这样。
tree ./ ./
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── src
│ └── npts # src 下面是包名,包下面是业务代码
│ ├── __init__.py
| └── core.py
└── tests 3 directories, 5 files
3 directories, 5 files
简单地在 src/npts/core.py 加一个函数,模拟我们的业务逻辑。
# -*- coding: utf8 -*-
def hello(name: str = "world"):
return f"hello {name} ."
[project]
name = "npts"
version = "0.0.1"
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
# 安装依赖
python3 -m pip install --upgrade build
# 打包
python3 -m build
# ...
#... ... Successfully built npts-0.0.1.tar.gz and npts-0.0.1-py2.py3-none-any.whl
其中,tar.gz
文件是源发行版a source distribution?
,而.whl
文件是构建发行版a built distribution
。
twine upload dist/npts-0.0.1-py3-none-any.whl
或
poetry -m publish #上传发布
pip3 install npts
[tool.poetry] # 是最基本的section,然后它由多个 sections 组成
name #package 名字,必填
version #package 版本号 ,必填
description #package 描述 ,必填
license #package 许可证,可选
authors #package 作者,必填
maintainers #package 维护者,可选
readme #package readme 文件,可选
README.rst 或 README.md
homepage #package 项目网站的 URL,可选
repository #package 指向项目 repository 的 URL,可选
documentation #package 项目文档的 URL,可选
keywords #与 package 相关的关键字列表(最多5个),可选
[dependencies] and [dev-dependencies]
# 默认情况下,poetry 会从 Pypi 库中查找依赖项,只需要写名称、版本就行了
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9" # 重点:必须声明与包兼容的python版本 python = "^3.9"
requests = "^2.26.0"
[[tool.poetry.source]] # 使用私有存储库
name = 'private'
url = 'http://example.com/simple'
[extras] #支持可选依赖项
...
[tool.poetry.dependencies] # 这些软件包是强制性的
mandatory = "^1.0"
psycopg2 = { version = "^2.7", optional = true } # 可选依赖项列表,可自行选择安装哪些
mysqlclient = { version = "^1.3", optional = true }
[tool.poetry.extras]
mysql = ["mysqlclient"]
pgsql = ["psycopg2"]
当需要安装可选依赖库时
poetry install --extras "mysql pgsql" poetry install -E mysql -E pgsql