Linkage Mapper 工具参数详解——Centrality Mapper

发布时间：2024年01月05日

?【小白一学就会无需其他教程】此文档用于解析使用Linkage?Mapper?各输入输出参数详情以及可能的影响，并介绍了如何解释模型输出结果和输出参数，适合刚入手的人。篇幅很长很啰嗦，是因为每个参数都解释的万分细致。

从以下链接中获取内容（识别二维码、填写问卷、获取联系方式）

Linkage Mapper 报错_python error on **line 806** of lm_util.py in link-CSDN博客

中心性最直接的定义是节点或边在拓扑网络结构中的****。?中心性计算的原理是****。而在linkage mapper 中调用了电路理论后计算的中心性是*****

中心性同重力模型一样能表示廊道的重要性，两者原理不一样。

知识点：重力模型的原理

复杂公式如下：

公式中涉及参数有?两个源地斑块的面积、两者之间的距离。按照引力公式，两个源地面积越大、距离越短，即廊道的重要性越大。这是一种忽略网络整体性的算法，个人不推荐。

除不需要阻力面外，其他输入数据部分?同*****的，且**。

结果解析：

中心性分析结果存在上图所示两个文件的*****中，一个是****中心性，另外一是****中心性。

  1. 在?**** ****中，新增一个?******的字段?即表示****
  2. 在?*********中，原先?****值全为****，现在赋予了****，即****。数值越大，中心性***，廊道在*****重要性******。
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_37605340/article/details/135418351
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章