scipy测试数据

图像

scipy的datasets中提供了几组在图像和信号处理中可能会用到的数据，但是，如果想顺利使用，还需要安装一个scipy的依赖模块pooch

pip install pooch

然后就可以加载这几种数据了

from scipy.datasets import ascent,face
import matplotlib.pyplot as plt
a = ascent()
f = face()
a.shape # (512, 512)
f.shape # (768, 1024, 3)

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(121)
plt.imshow(a)
fig.add_subplot(122)
plt.imshow(f)

plt.show()

其中，ascent是灰度图，数组维度是$512\times 512$，在使用imshow绘图时被赋予了伪彩色；face是RGB图，包括三个通道，数组维度是$768\times 1024\times 3$。

心电图

electrocardiogram将返回一个5分钟长，360Hz采样频率的心电图数据

from scipy.datasets import electrocardiogram
import numpy as np

ecg = electrocardiogram()
t = np.arange(ecg.size) / 360
plt.plot(t, ecg)
plt.xlabel("time in s")
plt.ylabel("ECG in mV")
plt.show()

绘图结果如下，由于数据较多，难以看清细节，所以下图只截取了心电图的一部分

辅助函数

在第一次加载图像时，会出现Downloading file的提示，即这些数据是从网上实时下载的。为了避免麻烦，可通过download_all函数一次性下载所有数据。

一般来说，下载之后的数据会存放在下面的路径中，通过clear_cache函数，可以清空缓存文件夹。

'C:\Users\Laser\AppData\Local\scipy-data\scipy-data\Cache'.