生成分布式唯一ID的方式有很多种如常见的有UUID、Snowflake(雪花算法)、数据库自增ID、Redis等等,今天我们来讲讲.NET集成IdGenerator生成分布式全局唯一ID。
分布式ID是一种在分布式系统中生成唯一标识符的方法,用于解决多个节点之间标识符重复或性能问题。
IdGenerator是一个全面的分布式主键ID生成器,使用的是优化的雪花算法(SnowFlake)雪花漂移算法,在缩短ID长度的同时,具备极高瞬时并发处理能力(50W/0.1s)。
.NET Standard 2.0+ (支持:.net framework4.6.1+/.net core 2.0+/.net5/.net6+/.net7+/.net8/mono5.4+/Unity 2018+/Xamarin)。
(参数:10位自增序列,1000次漂移最大值).
连续请求量 | 5K | 5W | 50W |
---|---|---|---|
传统雪花算法 | 0.0045s | 0.053s | 0.556s |
雪花漂移算法 | 0.0015s | 0.012s | 0.113s |
💍 极致性能:500W/s~3000W/s。(所有测试数据均基于8代低压i7计算)
搜索NuGet包:Yitter.IdGenerator。
using?Yitter.IdGenerator;
namespace?IdGeneratorTest
{
????internal?class?Program
????{
????????static?void?Main(string[]?args)
????????{
????????????#region 第一步:全局初始化(应用程序启动时执行一次)
????????????//?创建 IdGeneratorOptions 对象,可在构造函数中输入 WorkerId:
????????????// options.WorkerIdBitLength = 10;?//?默认值6,限定 WorkerId 最大值为2^6-1,即默认最多支持64个节点。
????????????// options.SeqBitLength = 6;?//?默认值6,限制每毫秒生成的ID个数。若生成速度超过5万个/秒,建议加大 SeqBitLength 到 10。
????????????// options.BaseTime = Your_Base_Time;?//?如果要兼容老系统的雪花算法,此处应设置为老系统的BaseTime。
????????????// WorkerId:WorkerId,机器码,最重要参数,无默认值,必须?全局唯一(或相同 DataCenterId 内唯一),必须?程序设定,缺省条件(WorkerIdBitLength取默认值)时最大值63,理论最大值 2^WorkerIdBitLength-1(不同实现语言可能会限定在 65535 或 32767,原理同 WorkerIdBitLength 规则)。不同机器或不同应用实例?不能相同,你可通过应用程序配置该值,也可通过调用外部服务获取值。
????????????// ...... 其它参数参考 IdGeneratorOptions 定义。
????????????var?idGeneratorOptions?=?new?IdGeneratorOptions(1)?{?WorkerIdBitLength?=?6?};
????????????//?保存参数(务必调用,否则参数设置不生效):
????????????YitIdHelper.SetIdGenerator(idGeneratorOptions);
????????????//?以上过程只需全局一次,且应在生成ID之前完成。
????????????#endregion
????????????#region 第二步:生成分布式ID
????????????for?(int?i?=?0;?i?<?1000;?i++)
????????????{
????????????????//?初始化后,在任何需要生成ID的地方,调用以下方法:
????????????????var?newId?=?YitIdHelper.NextId();
????????????????Console.WriteLine($"Number{i},{newId}");
????????????}
????????????#endregion
????????}
????}
}
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)。
https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md