离零售业智能体时代的真正开启还有多远？

AIGC（生成式人工智能）当道的2023年，将LLM（大语言模型）的各类生成式能力发挥到淋漓尽致、精彩纷呈的程度。各行各业一边在观望大语言模型不断扩宽的商业运用可能，一边在继续探寻能够不断拓宽企业往纵深发展的数字化转型之路的可能，而2024作为智能体元年启幕，更多讨论会围绕智能体商业运用落地的方方面面范例来逐步展开。

零售业作为直接面对消费者，通过提供令客户满意的商品和服务来实现其利润最大化的行业，其自身不断发展过程中所面临的挑战也在不断升级、不断迭代。随着消费市场需求的不断变化、升级，零售业想要一直保持一个比较良性、稳定、可持续的增长，是需要正视自身面临的挑战，不断打破局限，利用各类先进技术，来实现利润的增长与企业的稳步发展。

零售业面临的挑战主要集中在：

?产品和服务种类繁多，如何获取客户认可难度极大

?快速、高效、准确获取消费者喜好和消费习惯有难度

?零售业企业间竞争激烈，拥有个性、独特的营销策略有挑战

?庞大的物流，供应链实时状态获取难，用户体验差

?新型销售渠道繁多，建立多渠道用户关系难

零售业在其业务发展过程中普遍面临的挑战最显著的不外乎以下几大类：

1、零售业的巨大挑战在于满足消费者多样需求，为此，提供满足客户需求的各种商品和服务是一项极其复杂的工程；

2、快速准确获取消费者喜好和购买习惯是零售核心挑战，因为只有了解消费者需求前提下，才能提供个性化产品，保持市场份额并赢得信赖；

3、竞争激烈的零售市场要求企业提供多样优质产品，赢得客户信任，而在市场营销和业务策略上的突破成为众多零售商需要不断攻克的挑战；

4、庞大的物流和供应链管理是零售商需要突破的难点，如货物未能及时送达或库存不准确，会直接影响消费者体验，损害品牌名誉；

5、多渠道销售给传统零售业带来了直接挑战，因此，如何通过线上平台、移动应用和社交媒体与消费者建立连接、进行销售是零售业当前迫切需要解决的问题。

正因为以上这些痛点的困扰，零售商们开始不断审视自身所面临的各类瓶颈、问题，在经过一段时间的摸索与尝试后，零售业针对自身普遍存在的这些业务发展桎梏，选择采用自动化的路径来将产品和服务零售过程中的核心流程进行自动化升级。

零售业实现业务流程自动化是数字化转型的重要突破。去年AIGC的兴起和大语言模型如何更好与RPA技术结合，受到了越来越多RPA和AI技术厂商的重视和青睐，零售商们自此开始迈入智能体数字员工时代，让每位业务人员拥有懂零售业务的智能体数字员工。智能体数字员工利用垂直类大语言模型技术和智能屏幕理解技术，灵活、智能、准确地理解不同业务人员的任务指令，并生成待执行的任务流程，待确认无误后，智能体数字员工便能自主、自动执行指定任务。

Agent智能体数字员工在零售业落地的几大优势：

?一句话调用，无需额外的预先配置，开箱即用

?100%调用大语言模型生成式能力，采用垂直类大语言模型，让行业KNOW- HOW沉淀更容易

?100%任务流程步骤拆解+100%任务自动化执行

?最成熟的人机协同智能体数字员工，支持人工干预的自动化流程执行

?能够直接调用所有桌面端应用的超级智能体数字员工

Agent智能体数字员工只需业务人员用简单一句话描述任务，就能够轻松实现目标任务的自动化执行，业务人员只需明确告知需要Agent智能体数字员工去完成的具体任务，并用简洁的话语描述出来。Agent智能体数字员工实现了与RPA的深度融合, 其任务自动化的底层支撑就是塔斯垂类大模型，它能够轻松让Agent智能体调用大语言模型的生成能力，从生成内容到编写代码，再到调用桌面应用，完成业务人员日常工作流中的任务自动化执行。

Agent智能体无需你的预先设计和部署，在使用时，本身就是一个开箱即用的平台级智能体产品，而在使用跟唤起Agent智能体数字员工的方式上，实在智能已经做了极大的优化并将使用者的技术门槛降至最低，即让任何小白用户均可以轻松用一句话去开启智能助理每日的流程自动化执行，主打一个任务流程自动化执行的轻便、简单、安全、可靠。

接下来，一起来看Agent智能体如何被运用于零售业相关的业务场景，来帮助零售商提高内容生成的效率，实现不同业务流程间的高效衔接与联动。要现实这个目标所需要做的就是让每位业务员工通过拥有一位智能体助理来帮助其实现工作效率提升，降低大体量数据获取难度，并最终实现对员工创造力和生产力的无限释放。

Agent智能体数字员工零售业落地场景细说：

1.支持第三方大语言模型接入，让行业知识沉淀更高效、全面；

2.一句话调用的方式，降低智能体数字员工使用门槛；

3.一句话即可唤起，帮助实现产品和服务的海量信息、数据对比；

4.Agent智能体能够一句话帮助你完成个性化产品，服务营销内容撰写；

5.你说PC做，Agent智能体，能够变身为你的超级供应链追踪助手。

l Agent智能体让零售商接入自研塔斯垂类大语言模型，通过预训练沉淀数据和行业相关知识，为智能体任务提供准确的执行支持

l 能够轻松为零售商获取商品和服务对比的汇总信息，简化数据获取和分析步骤，提升数据分析效率，成为你最全面的零售数据分析智能体助理

l Agent智能体数字员助手能够满足零售业各类业务需求，通过简单指令完成库存动态查询、客户需求预测分析等任务，实现轻松自动执行，做你的零售库存管理员助理

l Agent智能体能够实现个性产品和服务营销内容的撰写，还能够协助市场文案人员高效完成文案工作创造并开拓个性化营销可能，成为你的超级营销助手

l 变身为帮你捕捉物流订单动态的超级智能助手，Agent智能体能够通过简单指令实现各类任务的自动化执行

实在Agent智能体数字员工普遍具备这些核心要素，同时还具备最核心的应用框架，包括LLM (大语言模型)、记忆（Memory),、规划技能 （Planning）和最不可或缺的工具使用（Tool Use），其最新推出的Agent智能体相较于市面上大多数的“智能体”产品能力的实现主要有以下几大优势：

一、能够覆盖所有业务场景且贴合行业KNOW-HOW和知识沉淀，其垂类的与行业高度融合的塔斯大语言模型让企业端的大语言模型落地能够实现：成本可控，模型可用；

二、Agent智能体运用了业内领先的ISSUT （智能屏幕语义理解技术），LLM和与IPA（Intelligent Process Automation）的高度融合，提供给企业级用户开箱即用，一句话可调用的Agent智能体数字员工，帮助企业实现紧贴业务用户角色和身份的业务自动化执行；

三、Agent智能体不仅将任务自动化实现与企业内部的业务侧用户捆绑在一起，更能够支持平台级的智能体解决方案落地，确保企业级智能体运动的高通用性和广覆盖率；

四、Agent智能体产品从部署后的所有升级、维护都会由专门的技术和支持团队提供，可以为企业级客户提供持续、可靠、稳定的技术和服务支持。

随着Agent智能体在更多行业和业务场景的落地与经验积累的不断深化，我们将有幸见证更多、更丰富、更懂业务，覆盖全业务角色的Agent智能体数字员工成功运用案例，这些数字员工可以化身成为哪里需要就奔赴到哪里去的高效、智能、敏捷，可不断扩展技能的超级智能体数字员工。

属于零售业智能体的时代已来，你为此做好准备了么？