计算机医学信息交叉学科 疾病预测 案例分享完整代码数据可直接运行

发布时间:2024年01月10日

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数据展示:

训练结果展示:

 

代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入库pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_s
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_38735017/article/details/135496277
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