执行引擎属于 JVM 的下层,包括解释器、即时编译器、垃圾回收器,是Java虚拟机核心的组成部分之一。
由于机器码是由 0 和 1 组成的二进制序列,可读性实在太差,于是人们发明了指令。
指令就是把机器码中特定的 0 和 1 序列,简化成对应的指令(一般为英文简写,如 mov
,inc
等),可读性稍好
不同的硬件平台执行同一个操作,机器码可能不同;因此不同的硬件平台的同一种指令(比如 mov),对应的机器码也可能不同。
不同的硬件平台,各自支持的指令,是有差别的。因此每个平台所支持的指令,称之为对应平台的指令集。 如常见的
由于指令的可读性还是太差,于是人们又发明了汇编语言。
由于计算机只认识指令码,所以用汇编语言编写的程序还必须翻译成机器指令码,计算机才能识别和执行。
为了使计算机用户编程序更容易些,后来就出现了各种高级计算机语言。高级语言是比机器语言、汇编语言更通俗易懂的语言。
当计算机执行高级语言编写的程序时,仍然需要把程序解释和编译成机器的指令码。完成这个过程的程序就叫做解释程序或编译程序。
注意:高级语言不是直接翻译成机器指令的,而是先翻译成汇编语言,再由汇编语言翻译成机器指令。
「虚拟机」是一个相对于「物理机」的概念,这两种机器都有代码执行能力,区别在于:
因此,JVM的执行引擎能够执行那些不被硬件直接支持的指令集格式。
JVM的主要任务是负责装载字节码到其内部,但字节码并不能够直接运行在操作系统之上,因为字节码指令并非等价于本地机器指令,它内部包含的仅仅只是一些能够被JVM所识别的字节码指令、符号表,以及其他辅助信息。
JVM的执行引擎,就是 将 字节码二进制流 解释/编译为 对应平台上的本地机器指令 执行。
方法在执行的过程中,执行引擎也有可能会通过存储在局部变量表中的对象引用,准确定位到存储在 Java 堆区中的对象实例信息,以及通过 对象头中的元数据指针 定位到 目标对象的类型信息。
大部分的 程序代码 转换成 物理机的目标代码 或 虚拟机能执行的指令集 之前,都需要经过下图中的各个步骤:
前端编译:Java源代码 --> 字节码文件的过程(由 javac编译器 完成)
后端编译:字节码文件 --> 执行的过程(这里有两种行为:一种是解释执行,一种是编译执行)
HotSpot VM 是目前市面上高性能虚拟机的代表作之一。它采用解释器与即时编译器并存的架构。
我们都知道Java是半编译半解释性语言,那么具体应该怎么理解呢?
错误的理解:Java代码先编译成字节码文件,然后字节码文件再解释执行。
正确的理解:JVM在执行Java代码的时候,既可以使用解释器,又可以使用JIT编译器,通常将两者结合起来进行。
为了实现跨平台的特性,需要避免采用静态编译(即直接由高级语言生成本地机器指令),从而产生了一个中间产物:即class文件
JVM启动时,解释器(Interpreter)会根据预定义的规范,对字节码采用逐行解释的方式执行。
在Java的发展历史里,一共有两套解释执行器:古老的字节码解释器 和 现在普遍使用的模板解释器
在HotSpot VM中,解释器主要由 Interpreter模块 和 Code模块 构成。
由于解释器在设计和实现上非常简单,因此除了Java语言之外,还有许多高级语言同样也是基于解释器执行的,比如Python、Perl、Ruby等。但是在今天,基于解释器执行已经沦落为低效的代名词。
为了解决这个问题,JVM平台支持一种叫作即时编译的技术。即时编译的目的是避免函数被解释执行,而是将整个函数体编译成为机器码,每次函数执行时,只执行编译后的机器码即可,这种方式可以使执行效率大幅度提升。
解释器(Interpreter):
程序运行时,根据预定义的规范,将字节码 逐行解释 成 对应平台的本地机器指令 直接执行。
JIT编译器(Just In Time Compiler)
虚拟机将 热点代码一次性直接编译成对应平台的本地机器指令并缓存,但并不是马上执行。
相比之下,解释器解释完直接执行,响应速度快;JIT编译器缓存了编译结果,执行时无需翻译直接执行,执行速度快。
HotSpot VM 是目前市面上高性能虚拟机的代表作之一。它采用解释器与即时编译器并存的架构。
而JRockit VM内部则是砍掉了解释器,字节码全部依靠即时编译器编译后执行。
JRockit VM中程序的执行性能会非常高效,但程序在启动时必然需要花费更长的时间来进行编译。对于服务端应用来说,启动时间并非是关注重点,但对于那些看中启动时间的应用场景而言,或许就需要采用解释器与即时编译器并存的架构来换取一个平衡点。
既然JIT编译器
的执行性能要优于解释器
,那么为什么 HotSpot VM 还要使用解释器来“拖累”程序的执行性能呢?
首先明确两点:
解释器+编译器:
当虚拟机启动的时候,解释器可以首先发挥作用,而不必等待即时编译器全部编译完成再执行,这样可以省去许多编译时间。随着程序运行时间的推移,即时编译器逐渐发挥作用,根据热点探测功能,将有价值的字节码编译为本地机器指令,以换取更高的程序执行效率。
解释器和即时编译器相互协作,各自取长补短,尽力去选择最合适的方式来权衡编译本地代码的时间和直接解释执行代码的时间。
同时,解释执行在编译器进行激进优化不成立的时候,作为编译器的“逃生门”。
下面看一个案例:
热机状态(已经运行了一段时间叫热机状态)可以承受的负载 > 冷机状态(刚启动的时候叫冷机状态)可以承受的负载。如果以热机状态时的流量进行切流,可能使处于冷机状态的服务器因无法承载流量而假死。
在生产环境发布过程中,以分批的方式进行发布,根据机器数量划分成多个批次,每个批次的机器数至多占到整个集群的1/8。
曾经有这样的故障案例:某程序员在发布平台进行分批发布,在输入发布总批数时,误填写成分为两批发布。如果是热机状态,正常情况下一半的机器可以勉强承载流量,但由于刚启动的JVM均是解释执行,还没有进行热点代码统计和JIT动态编译,导致机器启动之后,
当前1/2发布成功的服务器马上全部宕机,此故障说明了JIT的存在。—阿里团队
JIT编译器只会针对“热点代码”做出深度优化,将其直接编译为对应平台的本地机器指令,以此提升Java程序的执行性能。
目前HotSpot VM所采用的是基于计数器的热点探测方式。HotSpot VM会为每一个方法都建立2个不同类型的计数器:
JIT编译器的编译方式发生在方法的执行过程中,因此也被称为 栈上替换编译,简称 OSR编译(On StackReplacement)
方法调用计数器(Invocation Counter):用于统计方法的调用次数。超过阈值,就会触发JIT编译。
这个阀值可以通过虚拟机参数 -XX:CompileThreshold
来人为设定。
当一个方法被调用时,会先检查该方法是否存在被JIT编译过的版本
如果不做任何设置,方法调用计数器统计的是一段时间之内方法被调用的次数,而不是方法被调用的绝对次数。
当超过一定的时间限度,如果方法的调用次数仍然不足以让它提交给即时编译器编译,那这个方法的调用计数器就会被减少一半,这个过程称为方法调用计数器热度的衰减(Counter Decay),而这段时间就称为此方法统计的半衰周期(Counter Half Life Time)
进行热度衰减的动作是在虚拟机进行垃圾收集时顺便进行的,可以使用虚拟机参数 -XX:-UseCounterDecay
来关闭热度衰减,让方法计数器统计方法调用的绝对次数,这样的话,只要系统运行时间足够长,绝大部分方法都会被编译成本地代码。
另外,可以使用-XX:CounterHalfLifeTime
参数设置半衰周期的时间,单位是秒。
它的作用是统计一个方法中循环体代码执行的次数,在字节码中遇到控制流向后跳转的指令称为“回边”(Back Edge)。显然,建立回边计数器统计的目的就是为了触发 OSR编译 / 栈上替换编译
默认情况下,HotSpot VM是采用解释器与即时编译器并存的架构,当然开发人员可以根据具体的应用场景,通过命令显式地为虚拟机
指定在运行时到底是完全采用解释器执行,还是完全采用即时编译器执行。如下所示:
-Xint
:完全采用解释器模式执行程序;-Xcomp
:完全采用即时编译器模式执行程序。如果即时编译出现问题,解释器会介入执行-Xmixed
:采用解释器+即时编译器的混合模式共同执行程序。代码测试
/**
* 测试解释器模式和JIT编译模式
* -Xint : 6520ms
* -Xcomp : 950ms
* -Xmixed : 936ms
*/
public class IntCompTest {
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
testPrimeNumber(1000000);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为:" + (end - start));
}
public static void testPrimeNumber(int count){
for (int i = 0; i < count; i++) {
//计算100以内的质数
label:for(int j = 2;j <= 100;j++){
for(int k = 2;k <= Math.sqrt(j);k++){
if(j % k == 0){
continue label;
}
}
//System.out.println(j);
}
}
}
}
结论:只用解释器执行是真的慢
Java 语言的“编译期”其实是一段“不确定”的操作过程
典型的编译器:
前端编译器:Sun 的 Javac、Eclipse JDT 中的增量式编译器(ECJ)。
JIT 编译器:HotSpot VM 的 C1、C2 编译器。(JDK10引入的Graal编译器)
AOT 编译器:GNU Compiler for the Java(GCJ)、Excelsior JET。(JDK9引入)
JDK10之前,HotSpot VM中内嵌有两个JIT编译器,分别为Client Compiler
和Server Compiler
,简称C1和C2。
开发人员可以通过如下命令显式指定Java虚拟机在运行时到底使用哪一种即时编译器:
-client
:指定Java虚拟机运行在Client模式下,并使用C1编译器;-server
:指定Java虚拟机运行在server模式下,并使用C2编译器。注意:64位的操作系统,默认就是Server,而且无法设置为Client,设置了也会被忽略。
C1 编译器上主要有方法内联、去虚拟化、冗余消除。
C2 的优化主要是在全局层面,逃逸分析(前面讲过,并不成熟)是优化的基础。基于逃逸分析在 C2 上有如下几种优化:
在Java7版本之后,默认将会开启分层编译策略,由C1编译器和C2编译器相互协作共同来执行编译任务。
综合了 C1 的高启动性能及 C2 的高峰值性能。这两个 JIT 将 HotSpot 的执行方式划分为五个级别:
一般来讲,C2编译器启动时长比C1慢,系统稳定执行以后,C2编译器执行速度远快于C1编译器
自JDK10起,HotSpot又加入了一个全新的即时编译器:Graal编译器
编译效果短短几年时间就追平了G2编译器,未来可期(对应还出现了Graal虚拟机,是有可能替代Hotspot的虚拟机的)
目前,带着实验状态标签,需要使用开关参数去激活才能使用
-XX:+UnlockExperimentalvMOptions -XX:+UseJVMCICompiler
AOT编译是与JIT编译相对立的一个概念:
AOT编译器的优缺点:
优点:
缺点: